如何使用Java中的Apache Math 3.0生成直方图的垃圾箱？ 我一直在寻找使用Apache Common Math 3.0的特定数据集生成垃圾箱（通过指定下部频段，上限和所需箱数）。我研究了频率http：//

Question

这里是使用Apache Commons Math 3：实现直方图的简单方法。

final int BIN_COUNT = 20;
double[] data = {1.2, 0.2, 0.333, 1.4, 1.5, 1.2, 1.3, 10.4, 1, 2.0}; 

long[] histogram = new long[BIN_COUNT];
org.apache.commons.math3.random.EmpiricalDistribution distribution = new org.apache.commons.math3.random.EmpiricalDistribution(BIN_COUNT);
distribution.load(data);
int k = 0;
for(org.apache.commons.math3.stat.descriptive.SummaryStatistics stats: distribution.getBinStats())
{
    histogram[k++] = stats.getN();
}

Answer 1

据我所知，Apache Commons中没有良好的直方图类。 我最终写了自己的书。 如果您想要的只是从min到max线性分布的垃圾箱，那么编写非常容易。

可能是这样的：

public static int[] calcHistogram(double[] data, double min, double max, int numBins) {
  final int[] result = new int[numBins];
  final double binSize = (max - min)/numBins;

  for (double d : data) {
    int bin = (int) ((d - min) / binSize);
    if (bin < 0) { /* this data is smaller than min */ }
    else if (bin >= numBins) { /* this data point is bigger than max */ }
    else {
      result[bin] += 1;
    }
  }
  return result;
}

Answer 2

eDit

：这是一个例子。

double[] data = { 2, 4, 6, 7, 8, 9 };
int[] histogram = calcHistogram(data, 0, 10, 4);
// This is a histogram with 4 bins, 0-2.5, 2.5-5, 5-7.5, 7.5-10.
assert histogram[0] == 1; // one point (2) in range 0-2.5
assert histogram[1] == 1; // one point (4) in range 2.5-5.
// etc..

there是同一功能的基于Java流的实现。

提供一些有用的范围，过滤和计数功能。

public static long[] calcHistogram(double[] data, double min, double max, int numBins) {
    final double interval = (max - min) / numBins;

    return LongStream.range(0, numBins)
        .map(n -> {
          double binStart = min + n * interval;
          double binEnd = min + (n + 1) * interval;
          return Arrays.stream(data)
              .filter(d -> d >= binStart && d < binEnd)
              .count();
        })
        .toArray();
  }

我认为您的代码中有一个错误 - 请参阅下面的校正代码：

Answer 3

public static int[] calcHistogram(double[] data, double min, double max, int numBins) {
  final int[] result = new int[numBins];
  final double binSize = (max - min)/numBins;

  for (double d : data) {
    int bin = (int) ((d - min) / binSize); // changed this from numBins
    if (bin < 0) { /* this data is smaller than min */ }
    else if (bin >= numBins) { /* this data point is bigger than max */ }
    else {
      result[bin] += 1;
    }
  }
  return result;
}

这是 @Altair7852的答案。 如果您想生成x值

Answer 4

为y值生成x值（每个bin中的频率

histogram[] at index i)

they是x值生成方法

    private fun displayHistogram(binCount: Int, data: DoubleArray) {
        val histogram = DoubleArray(binCount)
        val distribution = org.apache.commons.math3.random.EmpiricalDistribution(binCount)
        distribution.load(data)

        var k = 0
        for (stats in distribution.binStats) {
            histogram[k++] = stats.n.toDouble()
        }

        val binSize = (data.max()!!.toDouble() - data.min()!!.toDouble()) / binCount

        for (i in 0 until histogram.size) {
            series2?.appendData(DataPoint(generateHistogramXValues(data.min()!!.toDouble(), histogram.size, binSize)[i], histogram[i]), false, histogram.count())
        }
    }

Answer 5

        val xValuesArray = DoubleArray(numberOfBIns)
        for (i in 0 until numberOfBIns) {
            if (i == 0){
                xValuesArray[i] = min
            }else{
                val previous = xValuesArray[i-1]
                xValuesArray[i] = previous+binSize
            }
        }
        return xValuesArray
    }

图形库在Android上执行此操作，但是您可以在任何lib上使用它。