使用最新的kafka和汇合的jdbc接收器连接器。发送一个非常简单的Json消息:
{
"schema": {
"type": "struct",
"fields": [
{
"type": "int",
"optional": false,
"field": "id"
},
{
"type": "string",
"optional": true,
"field": "msg"
}
],
"optional": false,
"name": "msgschema"
},
"payload": {
"id": 222,
"msg": "hi"
}
}
但得到错误:
org.apache.kafka.connect.errors.DataException: JsonConverter with schemas.enable requires "schema" and "payload" fields and may not contain additional fields. If you are trying to deserialize plain JSON data, set schemas.enable=false in your converter configuration.
Jsonlint说Json是有效的。我把json schemas.enable=true
保留在kafka配置中。有什么指针吗?
您需要告诉Connect您的架构嵌入在您正在使用的JSON中。
你有:
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
但还需要:
value.converter.schemas.enable=true
为了使用JDBC接收器,流式消息必须具有模式。这可以通过将Avro与Schema Registry一起使用,或者将JSON与模式一起使用来实现。如果在最初运行源属性文件后配置了schemas.enable=true
,则可能需要删除主题,重新运行接收器,然后再次启动源端。
例:
sink.properties
文件
name=sink-mysql
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector
tasks.max=1
topics=test-mysql-jdbc-foobar
connection.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?user=user1&password=user1pass
auto.create=true
和示例工作者配置文件connect-avro-standalone.properties
:
bootstrap.servers=localhost:9092
key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
key.converter.schemas.enable=true
value.converter.schemas.enable=true
internal.key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
internal.value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
internal.key.converter.schemas.enable=false
internal.value.converter.schemas.enable=false
# Local storage file for offset data
offset.storage.file.filename=/tmp/connect.offsets
plugin.path=share/java
并执行
./bin/connect-standalone etc/schema-registry/connect-avro-standalone.properties etc/kafka-connect-jdbc/sink.properties