GCP 中 Vertex AI 管道的保留 IP 范围

Question

谁能解释一下 GCP Vertex AI Pipeline 作业中的“reserved_ip_ranges”参数是什么？来自此文档：https://cloud.google.com/python/docs/reference/aiplatform/latest/google.cloud.aiplatform.PipelineJob#google_cloud_aiplatform_PipelineJob_submit 我有一个共享 vpc，与 servicenetworking-googleapis-com （我的管道运行的 gcp 拥有的项目）对等，并为此对等分配了几个 IP 范围。但如何在 Vertex AI Pipeline 作业中使用特定的 IP 地址范围？

Answer 1

保留的 IP 范围名称用于 VPC 对等互连。 如果已分配，子网分配将使用范围name。 示例：托管笔记本-范围-c

PEERING_RANGE_NAME_3=managed-notebooks-range-c
gcloud compute addresses create $PEERING_RANGE_NAME_3 \
  --global \
  --prefix-length=24 \
  --description="Google Cloud Managed Notebooks Range 24 c" \
  --network=$NETWORK \
  --addresses=192.168.0.0 \
  --purpose=VPC_PEERING

示例：https://www.googlecloudcommunity.com/gc/Databases/Unable-to-create-PostGRE-SQL-db-with-Private-IP/m-p/655122/highlight/true