我想使用或存储输出结果。
这是我的代码。我将使用下面的输出制作预测图。
from reliability.Fitters import Fit_Weibull_2P
import matplotlib.pyplot as plt
data = [100, 100, 200, 200, 200, 300, 300]
rt = [1000, 1000, 1000]
wb = Fit_Weibull_2P(failures=data, right_censored=rt)
这是以上代码的结果。
Results from Fit_Weibull_2P (95% CI):
Point Estimate Standard Error Lower CI Upper CI
Parameter
Alpha 633.486333 272.397421 272.723696 1471.470724
Beta 0.881336 0.274852 0.478285 1.624038
我想使用或存储“ Alpha”和“ Beta”作为变量。
您可以使用wb.alpha
和wb.beta
分别访问Alpha和Beta的值。
它们已经是reliability.Fitters.Fit_Weibull_2P对象的变量,
type(wb)
output: reliability.Fitters.Fit_Weibull_2P
您可以像存储其他变量一样进一步存储变量,
a = wb.alpha
b = wb.beta