PTX 内核名称修改

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当从

ptx
文件编译内核时,我无法链接我的 Cuda 程序。

main.cu:

extern 
__global__ void kernel(int, float*);

int main()
{
    ...
    kernel<<<...>>>(...);
    ...
}

内核.cu

__global__
void kernel(int n, float* p)
{
    ...
}

如果我像下面这样编译,我没有问题,并且得到一个可执行文件:

nvcc -dc main.cu kernel.cu --gpu-architecture=sm_70
nvcc -dlink main.o kernel.o --gpu-architecture=sm_70 -o dlink.o
g++ dlink.o main.o kernel.o -lcudart

如果我像下面这样编译(通过生成

ptx
),我会收到错误:

nvcc -ptx kernel.cu --gpu-architecture=sm_70
nvcc -dc main.cu kernel.ptx --gpu-architecture=sm_70
nvcc -dlink main.o kernel.o --gpu-architecture=sm_70 -o dlink.o
g++ dlink.o main.o kernel.o -lcudart

错误:

main.o: In function `main':
tmpxft_0000b5ce_00000000-5_main.cudafe1.cpp:(.text+0x4789): undefined reference to `kernel(int, float*)'
tmpxft_0000b5ce_00000000-5_main.cudafe1.cpp:(.text+0x497e): undefined reference to `kernel(int, float*)'
collect2: error: ld returned 1 exit status

我正在遵循

CUDA_Compiler_Driver_NVCC.pdf
的示例。

我需要做什么来修复错误?

(这是 CUDA 10.2)。

cuda
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如果您想编写自己的 PTX(或修改 PTX),则正确使用的 CUDA 方法是 CUDA 驱动程序 API 和相关的编译流程。

CUDA

vectorAddDrv
示例代码 拥有您需要的所有管道和工作流程。


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不是对上述问题的直接回答。但是,当人们生成 ptx 文件时,目的是利用驱动程序 API 和 JIT(手动配置和启动内核)而不是运行时 API。至少我们在生产代码中是这样做的:

  1. 对于全局内核,您可以对其进行标记
    extern "C"
    ,这样名称就不会被破坏
  2. 当您调用内核时,您不会使用
    my_kernel<<<...>>>
    而是使用所有必要的参数来遍历
    cuLaunchKernel

第 1 条的意图是 s.t.在第 2 条中,您可以通过字符串(或字符串文字)中的名称告诉 JIT 编译器内核,例如 cuLaunchKernel 配置中的“my_kernel”。

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