当从
ptx
文件编译内核时,我无法链接我的 Cuda 程序。
main.cu:
extern
__global__ void kernel(int, float*);
int main()
{
...
kernel<<<...>>>(...);
...
}
内核.cu
__global__
void kernel(int n, float* p)
{
...
}
如果我像下面这样编译,我没有问题,并且得到一个可执行文件:
nvcc -dc main.cu kernel.cu --gpu-architecture=sm_70
nvcc -dlink main.o kernel.o --gpu-architecture=sm_70 -o dlink.o
g++ dlink.o main.o kernel.o -lcudart
如果我像下面这样编译(通过生成
ptx
),我会收到错误:
nvcc -ptx kernel.cu --gpu-architecture=sm_70
nvcc -dc main.cu kernel.ptx --gpu-architecture=sm_70
nvcc -dlink main.o kernel.o --gpu-architecture=sm_70 -o dlink.o
g++ dlink.o main.o kernel.o -lcudart
错误:
main.o: In function `main':
tmpxft_0000b5ce_00000000-5_main.cudafe1.cpp:(.text+0x4789): undefined reference to `kernel(int, float*)'
tmpxft_0000b5ce_00000000-5_main.cudafe1.cpp:(.text+0x497e): undefined reference to `kernel(int, float*)'
collect2: error: ld returned 1 exit status
我正在遵循
CUDA_Compiler_Driver_NVCC.pdf
的示例。
我需要做什么来修复错误?
(这是 CUDA 10.2)。
如果您想编写自己的 PTX(或修改 PTX),则正确使用的 CUDA 方法是 CUDA 驱动程序 API 和相关的编译流程。
CUDA
vectorAddDrv
示例代码 拥有您需要的所有管道和工作流程。
不是对上述问题的直接回答。但是,当人们生成 ptx 文件时,目的是利用驱动程序 API 和 JIT(手动配置和启动内核)而不是运行时 API。至少我们在生产代码中是这样做的:
extern "C"
,这样名称就不会被破坏my_kernel<<<...>>>
而是使用所有必要的参数来遍历 cuLaunchKernel
第 1 条的意图是 s.t.在第 2 条中,您可以通过字符串(或字符串文字)中的名称告诉 JIT 编译器内核,例如 cuLaunchKernel 配置中的“my_kernel”。