人工智能中的后向链接

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我需要了解专家系统(人工智能)中的后向链接概念,而不使用形式逻辑。

artificial-intelligence chaining
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如果你有规则

it_rains -> street_is_wet

这意味着如果下雨街道就会湿。 那么向后链接意味着如果你想知道街道是否潮湿,你必须检查是否正在下雨。所以你要倒退一下规则。


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反向链接是人工智能领域专家系统中使用的一种推理方法。这是一种解决问题的方法,从目标或期望的结果开始,然后向后确定实现该目标所需的步骤或条件。

想象你有一个目标,比如烤蛋糕。采用向后链接方法:

从目标开始:您从最终目标开始,即拥有美味的蛋糕。

逆向工作:不要立即尝试找出烘烤蛋糕的所有步骤,而是先问:“制作蛋糕需要什么条件或成分?”

确定子目标:将主要目标分解为更小的子目标或条件。对于烘焙蛋糕,这些可能包括面粉、鸡蛋、糖和烤箱等成分。

检查每个子目标:现在,您一一检查每个子目标。例如,要吃面粉,您可能会问:“厨房里有面粉吗?”如果是的话,你继续前进。如果没有,你可能需要购买面粉。

向后继续:您继续此过程,通过子目标向后移动,直到您达到烘焙蛋糕所需的所有必要条件或确定无法满足的条件。如果无法满足某个条件,您可能需要寻找替代解决方案或放弃目标。

执行行动:一旦确定满足所有必要条件,就开始采取行动。在这种情况下,您可以按照食谱开始烘烤蛋糕。

总而言之,反向链接就像反向解决难题,从最终目标开始,拼凑实现该目标的必要条件。

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