TTEST 和数据分析工具库为 t 检验提供不同的 p 值

Question

我的上一个问题被错误地关闭，所以我发了一个新帖子，因为我无法重新打开它。

我正在尝试对下图中看到的两对均值进行 t 检验 - 蓝色与红色、双尾、不配对且方差不等。

如您所见，数据分析工具库返回的 p 值与 =TTEST 函数返回的 p 值不同，即使它们都配置为执行相同的统计测试。

在第二张图中，对于不同的数据集，您可以看到数据分析工具返回的 p 值与异方差 =TTEST 不同，但与同方差相同，尽管数据分析工具配置为方差不等。

有人可以帮我理解差异在哪里吗？谢谢！

Answer 1

这里是 Microsoft 支持中有关差异的摘录。它与由分析工具库舍入但不由 ttest/t.test 函数舍入的自由度有关。我没有更好的解释，但已经查了一下并从您的数据和网上所说的内容中确认了这种情况。从此基础上 Ttest 可能更准确。

“此分析工具执行两个样本学生的 t 检验。此 t 检验形式假设两个数据集来自方差不等的分布。它被称为异方差 t 检验。与前面的等方差一样在这种情况下，您可以使用此 t 检验来确定两个样本是否可能来自总体均值相等的分布。当两个样本中存在不同的受试者时，请使用此检验。使用配对检验，如下例中所述，当有一组受试者并且两个样本代表每个受试者在治疗之前和之后的测量值时。

以下公式用于确定统计值t。

以下公式用于计算自由度 df。由于计算结果通常不是整数，因此将 df 的值四舍五入到最接近的整数，以从 t 表中获取临界值。 Excel 工作表函数 T.TEST 使用计算出的 df 值而不进行舍入，因为可以使用非整数 df 计算 T.TEST 的值。由于确定自由度的方法不同，T.TEST 和此 t 检验工具的结果在不等方差情况下会有所不同。”

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