计算相对于日期的不同客户

Question

我试图从该表中找到交易时间之前的交易客户端 ID 的不同计数，并将该计数与每个交易相关联

交易ID	客户编号	交易日期
t1	C1	2024年1月1日
t2	C2	2024年1月2日
t3	C2	2024年1月2日
t4	C3	2024年1月3日
t5	C1	2024年1月4日
t6	C4	2024年1月5日

所需输出：

交易ID	客户编号	交易日期	之前的不同客户数量
t1	C1	2024年1月1日	0
t2	C2	2024年1月2日	1
t3	C2	2024年1月2日	1
t4	C3	2024年1月3日	2
t5	C1	2024年1月4日	3
t6	C4	2024年1月5日	3

我尝试使用

select
transaction id,
client id,
transaction date,
count(distinct client id) over (order by transaction date asc rows between unbounded preceding and 1 preceding)
from 
<table name>

但是，snowflake 不支持在窗口函数中使用包含 ORDER BY 子句进行 DISTINCT 操作的 OVER 子句。

我还试图避免自连接查询，因为事务表非常大。任何有关替代方案的帮助将不胜感激。

Answer 1

create or replace table transaction_client as     
select 
  column1 as transaction_id, 
  column2 as client_id, 
  column3 as transaction_date 
from 
values 
  ('t1', 'C1', '01/01/2024'), 
  ('t2', 'C2', '01/02/2024'), 
  ('t3', 'C2', '01/02/2024'), 
  ('t4', 'C3', '01/03/2024'), 
  ('t5', 'C1', '01/04/2024'), 
  ('t6', 'C4', '01/05/2024');
  
  
select 
  a.transaction_id, 
  a.client_id, 
  a.transaction_date, 
  count(distinct b.client_id) as prior_distinct_client_count 
from 
  transaction_client a 
  left join transaction_client b 
 on b.transaction_date < a.transaction_date 
group by  a.transaction_id,a.client_id, a.transaction_date 
order by a.transaction_date;