我记得这个工作。 零表示完全黑暗,一表示完全照亮,中间表示使用
pyplot.imshow
绘制的某种灰色阴影。 我记得像这样绘制了手写数字的 MNIST 数据。 我写了以下内容,
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
matrix = 0.5*np.identity(5)
plt.imshow(matrix, cmap='grey')
plt.show()
如果我不将单位矩阵乘以一半,我就会得到我所期望的结果。 但是,将其乘以一半,我预计会沿对角线看到灰色。 然而,它仍然在那里绘制白色。
我是否遗漏了一些小细节? 有没有办法获得我期望的行为?
您可能想要这个 -
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
matrix = 0.5*np.identity(5)
plt.imshow(matrix, cmap='gray', vmin=0, vmax=5)
plt.show()
当输入为 0.5 单位矩阵时,您的程序默认 vmax 为 255(并使 0.5 的值与 0 的值基本相同),设置边界似乎可以解决该问题