SQL - 列按列名称合并和分组，同时对其他列求和

Question

我有一个与 SQL 查询相关的问题。数据如下：

姓名1	姓名2	类别	总计
ABC	空	类别1	100
防御	ABC	类别1	20
GHI	ABC	类别3	300
XYZ	防御	类别2	60
XYZ	GHI	类别3	80
空	空	类别2	90

我正在尝试合并

Name1

和

Name2

并根据

Category

对它们进行分组，如果相同的名称具有相同的类别，则

Total

具有总和。

提前致谢

我尝试的方法是这样的（有点类似于 stackoverflow 中提出的这两个查询）： 匹配两列并在 SQL 中添加第三列 SQL：GROUP BY B 列用于 a 列中的组

pysqldf = lambda q1: sqldf(q1, globals())
q1 = """SELECT Name, SUM(Total) AS Total
FROM
(
    SELECT Name1 AS Name, SUM(Total) AS Total
    FROM df
    WHERE Name1 IS NOT NULL
    GROUP BY Name1
    UNION ALL
    SELECT Name2, SUM(Total)
    FROM df
    WHERE Name2 IS NOT NULL
    GROUP BY Name2
) t
GROUP BY Name
ORDER BY Name"""
df2 = pysqldf(q1)

也在 pandas 中尝试过，但使用以下命令给出了不同的结果：

df2 = df.groupby(['investigator','second_investigator','requested_test']).agg({'Count': 'sum'})

需要的输出是这样的：

姓名	类别	总计
ABC	类别1	120
ABC	类别3	300
防御	类别1	20
防御	类别2	60
GHI	类别3	380
XYZ	类别2	60
XYZ	类别3	80

Answer 1

SELECT Name, Category, SUM(Total) AS Total
FROM
(
    SELECT Name1 AS Name, Category, SUM(Total) AS Total
    FROM df
    WHERE Name1 IS NOT NULL
    GROUP BY 1, 2
    UNION ALL
    SELECT Name2, Category, SUM(Total)
    FROM df
    WHERE Name2 IS NOT NULL
    GROUP BY 1, 2
) t
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1

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