病例对照研究中的频率匹配

Question

我有两个数据 案例2，续2 里面的match_key代表年龄和性别 例如，88M是88岁的男性。 AF 代表患病（值：1）和非疾病（值：0）

我想进行1:2的流行病学性别年龄匹配。 即，案例组 88M 与 2 个连续 88M 配对 预期数据是这样的 将添加一个新的match_id来区分相同的match_key但不同的组

有人可以帮助我吗？我合并了这对，但花了很长时间，而且我不知道如何添加 mathch_id

在此输入代码

> head(case2, 8)
 case_id    AF match_key
<char> <num>    <char>
1:  c60a68     1       88M
2:  da1b31     1       89M
3:  121c1e     1      106M
4:  f4395d     1       98M
5:  9f00f5     1       93M
6:  c05bcb     1       80M
7:  f7949d     1       89F
8:  a971ad     1       96M
> head(cont2, 8)
case_id    AF match_key
<char> <num>    <char>
1:  18aafd     0       94F
2:  5c6978     0       94F
3:  bf33a0     0       94F
4:  7402e5     0       94F
5:  5d19e7     0       94F
6:  ebf558     0       94F
7:  32429b     0       94F
8:  4d8eb6     0       94F

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Answer 1

我合并了这对，但花了很长时间，而且我不知道如何添加 mathch_id