sql查询以获取与另一列的最大值相对应的列值？

Question

，这是我的查询：

SELECT
  video_category,
  video_url,
  video_date,
  video_title,
  short_description,
  MAX(video_id) 
FROM
  videos
GROUP BY
  video_category

当它拉出数据时，我会为video_id获得正确的行，但是它为其他类别的第一行拉了第一行。因此，当我获得类别1的Video_ID的最大结果时，我获得了最大ID，但是表格中的第一行，日期，标题和描述。

如何将其拉动与最大ID结果相对应的其他列？

Edit：固定

SELECT
    *
FROM
    videos
WHERE
    video_id IN
    (
        SELECT
            DISTINCT
            MAX(video_id)
        FROM
            videos
        GROUP BY
            video_category
    ) 
ORDER BY
    video_category ASC

我会尝试这样的事情：

SELECT
   s.video_id
   ,s.video_category
   ,s.video_url
   ,s.video_date
   ,s.video_title
   ,s.short_description
FROM videos s
   JOIN (SELECT MAX(video_id) AS id FROM videos GROUP BY video_category) max
      ON s.video_id = max.id

Answer 1

比您自己的解决方案快得多

我最近发明了一种新技术来模拟MySQL中的窗口功能。我称其为标量 - 聚集减少。

迄今为止，这是实现此目的的最高绩效方法和最简单的方法（用DB发动机术语），因为它不需要连接，不需要连接，也没有CTE。

对于您的查询，它看起来像这样：

SELECT
  video_category,
  MAX(video_id) AS video_id,
  SUBSTRING(MAX(CONCAT(LPAD(video_id, 11, '0'), video_url)), 12) AS video_url,
  SUBSTRING(MAX(CONCAT(LPAD(video_id, 11, '0'), video_date)), 12) AS video_date,
  SUBSTRING(MAX(CONCAT(LPAD(video_id, 11, '0'), video_title)), 12) AS video_title,
  SUBSTRING(MAX(CONCAT(LPAD(video_id, 11, '0'), short_description)), 12) AS short_description
FROM
  videos
GROUP BY
  video_category

Answer 2

标量和聚合函数的组合可以完成以下操作：

lpads内部相关的标识符以允许正确的字符串比较（例如“ 0009”和“ 0025”，将适当排名）。 我在这里假设一个int主键，我要在这里使用11个字符。 如果您使用bigint，则需要增加它以支持桌子的法令。 如果您要在DateTime字段（固定长度）上进行比较，则无需填充。

将带填充的标识符与输出列结合在一起（因此您将获得“ 00000000009MyValue” vs“ 0000000025 hothervalue”）

MAX总套件，将产生“ 00000000025渗透价”作为获胜者。

结果，结果将截断比较的标识符部分，仅留下值。

如果您想在char以外的其他类型中检索值，则可能需要对输出进行额外的铸件，例如如果您想成为日期时间：

1. video_date
2. 此方法对自我键入方法的好处是，您可以组合其他汇总数据（不仅是最新值），甚至可以在同一查询中组合第一个和最后一项，例如
CAST(SUBSTRING(MAX(CONCAT(LPAD(video_id, 11, '0'), video_date)), 12) AS DATETIME)
有关说明这种方法与其他较旧方法的好处的更多详细信息，我的完整博客文章在此处：
4. https：//www.stevenmoseley.com/blog/tech/tech/high-performance-sql-collelated-sql-calrelated-scalar-scalar-scalar-scalar-aggregate-reduction -queries

稍微“质朴”的解决方案，但应该做同样的工作：

SELECT
    -- Overall totals
    video_category,
    COUNT(1) AS videos_in_category,
    DATEDIFF(MAX(video_date), MIN(video_date)) AS timespan,
    
    -- Last video details
    MAX(video_id) AS last_video_id,
    SUBSTRING(MAX(CONCAT(LPAD(video_id, 11, '0'), video_url)), 12) AS last_video_url,
    ...
    
    -- First video details
    MIN(video_id) AS first_video_id,
    SUBSTRING(MIN(CONCAT(LPAD(video_id, 11, '0'), video_url)), 12) AS first_video_url,
    ...
    
    -- And so on

其他单词，只需制作一个带有您想要的所有列的表格，对其进行排序，以使最大值在顶部，然后将其切碎，以便您只返回一行。

HERRE是一种更通用的解决方案（处理重复）

SELECT
  video_category,
  video_url,
  video_date,
  video_title,
  short_description,
  video_id
FROM
  videos
ORDER BY video_id DESC
LIMIT 1;

选择video_category，video_url，video_date，video_title，short_description，video_id 来自视频T1 where video_id in（从视频中选择max（video_id）t2中的t1.video_category = t2.video_category）;

Answer 3