我想从三变量 vine copula 进行模拟，其中所有拟合对都是具有相同参数 =5 的弗兰克 copula，问题是从所有对都具有相同参数的 vine copula 进行模拟是否合理？如果没有，让所有巴黎都具有高肯德尔值的合理方法是什么？
我在 R 中尝试过，它在技术上是有效的，但不确定它在理论上是否正确。
与 Copula 模型相比，使用 Vine Copula 模型的一个好处是它可以灵活地为每对变量拟合不同的 copula 类型。因此，所有变量的依赖参数不需要相同，这是大多数实际应用程序的情况。然而，Copula 模型将依赖类型限制为对所有变量都相同的单一或混合 Copuls（与您尝试执行的操作相同）。因此，您可以使用 copula 代替 vine copula 模型来仅拟合单一类型。因此，当您需要仅使用固定类型和依赖项参数对所有变量进行建模时，使用 vine copula（计算成本较高）没有意义。所以，理论上是正确的，但不是最好的选择。