我有问题
AttributeError:“过滤器”对象没有属性“排序”
以下是完整的错误消息:
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
File "D:/Data/PROMISE2012/Vnet3d_data/promise12_Unet_segmentation-master/promise12_segmentation-master/codes/train.py", line 231, in <module>
n_imgs=15*10**4, batch_size=32)
File "D:/Data/PROMISE2012/Vnet3d_data/promise12_Unet_segmentation-master/promise12_segmentation-master/codes/train.py", line 166, in keras_fit_generator
data_to_array(img_rows, img_cols)
File "D:/Data/PROMISE2012/Vnet3d_data/promise12_Unet_segmentation-master/promise12_segmentation-master/codes/train.py", line 48, in data_to_array
fileList.sort()
AttributeError: 'filter' object has no attribute 'sort'
Process finished with exit code 1
def data_to_array(img_rows, img_cols):
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=0.05, tileGridSize=(int(img_rows/8),int(img_cols/8)) )
fileList = os.listdir('TrainingData/')
fileList = filter(lambda x: '.mhd' in x, fileList)
fileList.sort()
在 python 3 中,过滤器返回可迭代。并且您在可迭代上调用排序方法,因此出现错误。 要么将可迭代对象包装在列表中
fileList = list(filter(lambda x: '.mhd' in x, fileList))
或者代替
fileList.sort()
在排序方法中传递可迭代对象
fileList= sorted(fileList)
您使用的是 Python 3。 Filter 返回一个可迭代的
filter
对象,但它没有 sort
方法。 将滤镜对象包裹在 list
中。
fileList = list(filter(lambda x: '.mhd' in x, fileList))
如果不想在过滤结果中引入额外的列表,可以使用 next() 来获取过滤器中的对象
fileList = next(filter(lambda x: '.mhd' in x, fileList))
这将根据 fileList 的类型返回 iter 或 None/[] 中的下一个对象。