使用 gcc 编译 cython：#include "ios" 中没有这样的文件或目录

Question

给定一个文件

docprep.pyx

，就像

一样简单

from spacy.structs cimport TokenC

print("loading")

并尝试通过 cythonize 它

cythonize -3 -i docprep.pyx

我收到以下错误消息

docprep.c:613:10: fatal error: ios: No such file or directory
 #include "ios"
          ^~~~~
compilation terminated

从路径中可以看出，该系统安装了带有 Python 3.7 的 Anaconda。

numpy

、

spacy

和

cython

都是通过

conda

安装的。

Answer 1

在我的例子中，它使用@mountrix提示工作，只需将

language="c++"

添加到你的setup.py中，例如：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Build import cythonize
import numpy


extensions = [
    Extension("processing_module", sources=["processing_module.pyx"], include_dirs=[numpy.get_include()], extra_compile_args=["-O3"], language="c++")
]

setup(
    name="processing_module",
    ext_modules = cythonize(extensions),
)

Answer 2

<ios>

是一个 C++ 头文件。错误消息显示您尝试将 C++ 代码编译为 C 代码。

默认情况下，Cython 将生成一个扩展名为

*.c

的文件，稍后编译器将其解释为 C 代码。

Cython 还可以为 c++ 生成具有正确文件扩展名的文件，即

*.cpp

。有多种方法可以触发此行为：

• 在

  # distutils: language = c++

  文件的开头添加

  pyx

  。
• 将

  language="c++"

  添加到

  Extension

  文件中的

  setup.py

  定义。
• 致电

  cython

  ，并选择

  --cplus

  。
• 在 IPython 中，用

  %%cython

  调用

  -+

  魔法，即

  %%cython -+

  。
• 有关使用

  pyximport

  构建时的替代方案，请参阅 这个 SO 问题。

实际上，对于

cythonize

来说，没有命令行选项来触发 c++ 生成，因此第一个选项看起来是最好的方法：

# distutils: language = c++

from spacy.structs cimport TokenC
print("loading") 

---

问题是

spacy/structs.pxd

使用 C++ 构造，例如向量或从

libcpp

导入的任何其他内容：

...
from libcpp.vector cimport vector
...

因此构建还需要 C++ 库/头文件。

Answer 3

我知道这是一篇旧文章，但当我尝试在 MacOS 15.1.1 上安装一个在后台使用 cython 的 python 包时，我也遇到了这个问题。我在我的 mac 上安装了命令行工具，但没有安装 xcode，这最终成为了问题。一旦我安装了 xcode 并在本地运行

sudo xcode-select --reset

，ios 标头就立即可用。

一个好的检查是你得到以下输出：

xcode-select --print-path
>>> /Applications/Xcode.app/Contents/Developer

希望这对下一个人有帮助！