如何分析数据进行多级成对比较？

Question

我正在尝试使用成对比较进行一项研究。

基本上，我有两组图像：A 组（包含 107 个不同的图像）和 B 组（包含 100 个不同的图像）。参与者将一次查看两张图像（一张来自 A 组，一张来自 B 组），并被要求选择他们喜欢的图像。

我的问题是：

1. 如何计算A组和B组可能的组合总数？
2. 我需要进行多少次比较才能对 A 组和 B 组之间的差异得出足够的结论（假设显示所有可能的比较太多）
3. 我到底要进行什么分析来查看 A 组和 B 组之间是否存在差异（卡方拟合优度？）

奖励：如何在 R 中运行分析？

我尝试使用 n(n-1)/2 计算比较总数，但这似乎不正确，因为我对比较组内的图像不感兴趣（我不关心将 A 组中的图像 1 与A 组的图片 2）。

Answer 1

1.计算每对变量的平均差。 2.求临界均值差。 3.将每个计算出的平均差值与临界平均值进行比较。 4.决定是保留还是拒绝该对均值的原假设