如何纠正错误“ AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'remove' '?

Question

我正在尝试使用 Dijkstra 算法编写最短路径查找器，但它似乎不起作用。我不知道问题出在哪里。我正在研究 Python 3.5 并关注 此视频。

这是代码：

graph = {
    'A': {'B': 10, 'D': 4, 'F': 10},
    'B': {'E': 5, 'J': 10, 'I': 17},
    'C': {'A': 4, 'D': 10, 'E': 16},
    'D': {'F': 12, 'G': 21},
    'E': {'G': 4},
    'F': {'E': 3},
    'G': {'J': 3},
    'H': {'G': 3, 'J': 3},
    'I': {},
    'J': {'I': 8},
}

def dijkstra(graph, start, end):
    D = {}
    P = {}
    for node in graph.keys():
        D[node]= -1
        P[node]=""
    D[start]=0
    unseen_nodes=graph.keys()
    while len(unseen_nodes) > 0:
        shortest=None
        node=' '
        for temp_node in unseen_nodes:
            if shortest==None:
                shortest = D[temp_node]
                node = temp_node
            elif D[temp_node]<shortest:
                    shortest=D[temp_node]
                    node=temp_node
        unseen_nodes.remove(node)
        for child_node, child_value in graph[node].items():
            if D[child_node] < D[node] + child_value:
                D[child_node] = D[node] + child_value
                P[child_node]=node
    path = []
    node = end
    while not (node==start):
        if path.count(node)==0:
            path.insert(0, node)
            node=P[node]
        else:
            break
    path.insert(0, start)
    return path

这是错误消息：

AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'remove'

Answer 1

在Python 3中，

dict.keys()

返回一个dict_keys对象（字典的视图），它没有

remove

方法；与 Python 2 不同，其中

dict.keys()

返回一个列表对象。

>>> graph = {'a': []}
>>> keys = graph.keys()
>>> keys
dict_keys(['a'])
>>> keys.remove('a')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'remove'

您可以使用

list(..)

获取按键列表：

>>> keys = list(graph)
>>> keys
['a']
>>> keys.remove('a')
>>> keys
[]

---

unseen_nodes = graph.keys()

到

unseen_nodes = list(graph)

Answer 2

在 Python 2 中，

graph.keys()

返回一个定义

remove()

方法的列表（请参阅此处的演示）。

graph.keys()

是一个列表也意味着它是

graph

的键在当前状态下的新副本）。在 Python 3 中，它返回一个 dict_keys 对象，它是字典键的视图（这意味着每当修改

graph

时，视图也会更改）。

由于 OP 想要创建定义

remove()

方法的字典键的新副本，因此另一种方法是创建

set

。换句话说，改变

unseen_nodes = graph.keys()

到

unseen_nodes = set(graph)

然后可以使用

remove

方法删除节点。一个示例的工作原理如下。

graph = {'a': 2, 'b': 1}
unseen_nodes = set(graph)
unseen_nodes.remove('a')   # remove node `a`
unseen_nodes               # the remaining nodes: {'b'}

集合相对于列表的一个优点是它更快。例如，从集合中删除项目比从列表中删除项目要快得多。下面的测试表明，从集合中删除项目比从列表中删除项目快 1000 倍以上。

from timeit import timeit
setup = '''
import random
lst = list(range(100000))
st = set(range(100000))
keys = iter(random.sample(range(100000), 100000))
'''

t1 = timeit('lst.remove(next(keys))', setup, number=100000)
t2 = timeit('st.remove(next(keys))', setup, number=100000)
print(t1/t2)     # 1330.4911104284974