SVM 图在 R 中不显示任何结果

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我使用了以下代码:

library(e1071)

svm.model<-svm(default.payment.next.month~PAY_AMT6,data=creditdata,cost=5,gamma=1)

plot(svm.model,data=creditdata,fill=TRUE)
r plot modeling
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使用@parth提供的可重现示例,您可以尝试如下所示的操作。

library(caret)
library(e1071)

#sample data
data("GermanCredit")

#SVM model
svm.model <- svm(Class ~ Duration + Amount + Age, data = GermanCredit)

#plot SVM model
plot(svm.model, data = GermanCredit, Duration ~ Amount)

这里我运行了一个分类模型,因此

y
中的
Class
(即上述情况中的
?svm
)应该是
factor
(您可以使用
str(GermanCredit)
来验证这一点)。

模型构建完成后,您可以使用

plot
绘制它。
?plot.svm
表示如果模型中使用两个以上自变量,则需要提供
formula
(通过固定 2 个维度,即上述情况下的
Duration ~ Amount
)。您可能还对
slice
选项感兴趣(更多详细信息请参阅
?plot.svm
)。


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我知道这已经很旧了,但仍然显示在我的搜索结果的顶部附近。我只是可能遇到类似的问题(尽管由于缺乏相关细节而很难判断)。

我的目标是数字,它不会绘制任何东西,也不会给出为什么它不会的反馈。

我只是在制作模型之前将目标转换为因子,并且它起作用了。

df$target <- as.factor(df$target)
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