我有一个带有多个序列的fasta文件,其标题看起来像这样:
>1016BSA34080.1
MTHSVRIITVTVNFLQHRFFIDYMSEIGLLDGEIEQMVSALQEQVHIVARARTLPEMKNLERDTHVIVKT
LKKQLTAFHSEVKKIADSTQRSRYEGKHQTYEAKVKDLEKELRTQIDPPPKSVSEKHMEDLMGEGGPDGS
GFKTTDQVLRAGIRIQNDA
>1038BSA81955.1
MQQQQARRRMEEPTAAAATASSTTSFAAQPLLSRSVAPQAASSPQASARLAESAGFRSAAVFGSAQAAVG
GRGRGGFGAPPGRGGFGAPPAAGFGAAPAFGAPPTLQAFSAAPAPGGFGAPPAPQGFGAPRAAGFGAPPA
PQAFSAVAPASSTAIPLDVTTYLGDTFGSAPTRGPP
标题开头的4位数字是序列的唯一ID。
[您能帮我写一个Python脚本来提取4位ID的序列吗(在一个文本文件中,每行一个ID)?
我尝试修改此脚本(我在此网站上找到:Extract sequences from a FASTA file based on entries in a separate file)以适应我的目的(徒然):
f2 = open('accessionids.txt','r')
f1 = open('fasta.txt','r')
f3 = open('fasta_parsed.txt','w')
AI_DICT = {}
for line in f2:
AI_DICT[line[:-1]] = 1
skip = 0
for line in f1:
if line[0] == '>':
_splitline = line.split('|')
accessorIDWithArrow = _splitline[0]
accessorID = accessorIDWithArrow[1:-1]
# print accessorID
if accessorID in AI_DICT:
f3.write(line)
skip = 0
else:
skip = 1
else:
if not skip:
f3.write(line)
f1.close()
f2.close()
f3.close()
我是Python的新手,我们将不胜感激!谢谢-Divya
accessionids.txt
仅包含四位数的代码吗?
如果是这样,将accessorID更改为:
accessorID = accessorIDWithArrow[1:5]
一些使它变得更Pythonic的方法是:
对于AI_DICT,使用集合而不是字典,使用strip()
而不是切片来删除换行符,并使用生成器表达式来构建集合
AI_SET = set((line.strip() for line in f2))
True
使用False
和skip
,而不是0和1。
我将这样重做主循环:
in_accession_ids = False
for line in f1:
if line[0] == '>':
_splitline = line.split('|')
accessorIDWithArrow = _splitline[0]
accessorID = accessorIDWithArrow[1:5]
# print accessorID
in_accession_ids = accessorID in AI_SET
if in_accession_ids:
f3.write(line)
我认为这种方式的逻辑更加明显。同样,从原始文件的skip = 0
或我的文件中的in_accession_ids=True
开始,这意味着您将在查找第一个序列标头之前先打印所有内容。那可能是你想要的,那可能不是-我以为我不在重写中。
您可能最终想研究一下Biopython集合-对于此特定任务而言,它有些过分,但总体而言还不错。许多用于读取FASTA文件和相关格式的工具,等等。
使用Biopython,您可以这样做(需要安装biopyhton):
from Bio import SeqIO
f1 = "fasta.fa"
f2 = "accessionids.txt"
f3 = "selected_seqs.fa"
selected_seqs = list()
with open(f2, "r") as seq_ids:
accessionids = [line.rstrip("\n") for line in seq_ids]
for seq_record in SeqIO.parse(f1, "fasta")
header = seq_record.name # (or .id or so)
for accession_id in accessionids:
if accession_id == header[0:4]:
selected_seqs.append(seq_record)
SeqIO.write(selected_seqs, f3, "fasta")
这将遍历您的序列记录(fasta文件),并为每个条目检查是否存在与accessionids文件中的id相匹配的内容。
注意:
if accession_id in header: