在Python中更改轴值和标签的位置

Question

我对matplotlib中的格式有一些疑问。我有一个矩阵，我正在使用plt.matshow（）绘制它。我很努力让它看起来不错。我的代码如下：

norm_conf_mx = 
norm_conf_mx =  np.array([[5728,    3,   24,   10,   11,   51,   44,    8,   40,    4],
                       [   1, 6484,   42,   27,    6,   51,    6,   10,  105,   10],
                       [  52,   34, 5337,  108,   79,   23,   91,   54,  164,   16],
                       [  47,   40,  137, 5335,    2,  243,   37,   62,  139,   89],
                       [  19,   25,   36,    8, 5385,   12,   54,   32,   81,  190],
                       [  73,   35,   33,  183,   78, 4631,  102,   27,  173,   86],
                       [  37,   23,   52,    2,   47,   93, 5615,    3,   45,    1],
                       [  26,   20,   70,   30,   47,   10,    8, 5820,   17,  217],
                       [  49,  146,   71,  155,   18,  165,   56,   25, 5027,  139],
                       [  43,   33,   25,   94,  168,   34,    3,  204,   89, 5256]])



nums = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
my_ticks = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.matshow(norm_conf_mx,cmap="gray",fignum=1)
plt.ylabel('Actual Class')
plt.xlabel('Predicted Class') 
plt.xticks(nums, my_ticks)
plt.yticks(nums, my_ticks)
plt.show()

这产生了图表：

Plot

为什么顶部的x轴值（轴上标记的数字的术语是什么？）？

我该如何将它们移到底部？

我怎么能把标签“Predicted Class”放在顶部？

有没有更好的方法来设置轴上标签的值？例如没有定义np.array和ticks？

非常感谢！

Answer 1

来自plt.matshow的文件

xaxis的刻度标签位于顶部。

正如ImportanceOfBeingErnest建议的那样，你可以使用plt.gca().xaxis.set_label_position('top')来移动x标签。

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.matshow(norm_conf_mx,cmap="gray",fignum=1)
plt.ylabel('Actual Class')
plt.xlabel('Predicted Class')
plt.xticks(nums, my_ticks)
plt.yticks(nums, my_ticks)
plt.gca().xaxis.set_label_position('top')
plt.show()

您可以使用plt.imshow在按钮中显示x轴值

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(norm_conf_mx,cmap="gray",)
plt.ylabel('Actual Class')
plt.xlabel('Predicted Class') 
plt.xticks(nums, my_ticks)
plt.yticks(nums, my_ticks)
plt.show()