将内置字典类型转换为 TypedDict

Question

我有这样的东西（非常简化）：

# mymodule.py

from typing import TypedDict, cast

D=TypedDict('D', {'x':int, 'y':int})
d = {}
d['x']=1
d['y']=2
d = cast(D, d)

但是 mypy 抱怨：

mymodule.py:9: error: Incompatible types in assignment (expression has type "D", variable has type "Dict[str, int]") Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

将普通字典转换为

TypedDict

子类型不应该是有效的吗？如果不是，“构建”字典然后声明其类型的正确方法是什么？

请注意，这非常简单；实际上，字典是通过比上面给出的更复杂的算法构建的。

更新：即使我更改变量名称而不是尝试转换类型，问题似乎仍然存在。

# mymodule.py

from typing import TypedDict, cast

D=TypedDict('D', {'x':int, 'y':int})
d = {}
d['x']=1
d['y']=2
dd: D = d

error: Incompatible types in assignment (expression has type "Dict[str, int]", variable has type "D") Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

Answer 1

在分配初始字典之前对其进行类型转换：

from typing import TypeDict, cast

D = TypedDict('D', {'x':int, 'y':int})
d = cast(D, {})
d['x']=1
d['y']=2

这确保变量

d

被直接推断为“a

D

”。否则，推理会立即将变量

d

锁定为

Dict[..., ...]

，以后无法更改。

Answer 2

解决方案似乎是在执行类型转换时使用新的变量名称：

# mymodule.py

from typing import TypedDict, cast

D=TypedDict('D', {'x':int, 'y':int})
d = {}
d['x']=1
d['y']=2
dd: D = cast(D, d)

我认为这强制了使用新变量名称的最佳实践，向读者表明键从现在开始不会改变。对我来说这似乎有点过分，但我可以理解为什么类型检查器以这种方式处理事情通常是有利的。编辑：接受的答案是更好的方法！