什么是可水平扩展,处理大量数据并执行低延迟查询的图形数据库?

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哪个图形数据库支持无限扩展,可以处理大量数据并可以执行低延迟查询?最好是一种与Hadoop很好集成的软件。我一直在阅读有关称为Neo4J,AllegroGraph和BigData的几种产品的信息。请与其中任何一个分享您的经验。

graph-databases
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现在是2013年,这个问题仍然出现在查询中,所以对于偶然发现此问题的人,这里有两个选择:

Titan:“ Titan是高度可扩展的图形数据库,已优化用于存储和查询分布在多计算机集群中的数十亿个顶点和边的大规模图形。Titan是一个事务数据库,可以支持数千个并发用户。 “

[GraphLab:“ GraphLab是用C ++编写的基于图的高性能分布式计算框架。GraphLab可以轻松缩放到具有数十亿个顶点和边的图,其执行速度要比同类系统快几个数量级。GraphLab结合了机器的先进技术学习算法,异步分布式图形计算,优先级调度和图形放置,以及优化的低级系统设计和高效的数据结构,可在具有挑战性的机器学习任务中实现无与伦比的性能和可扩展性。“


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是2019年。我来自Nebula Graph

  • 星云图的数据分片到多个服务器中,并且数据一致性通过[RAFT协议2实现。因此它可以水平扩展(并处理大量数据-数万亿个顶点和边)
  • 它是由C ++(主要)为OLTP请求编写的(延迟时间为毫秒)
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