我有从网络摄像头获得的图像。现在，我想用它来训练人脸识别算法（基于MTCNN + SVM）。但是图像质量很差。我尝试使用相同的网络摄像头在适当的照明下为自己拍摄照片，当时的图像非常完美。但是，有了这个图像，我完全不知所措。我尝试使用fastnimeansdenoising进行降噪，enter image description here我尝试了伽马校正，clahe均衡。所有这些都失败了。请让我知道我可以在这里做什么。另外，我在想这可能与相机曝光的概念有关。如果是这样，那么应该将曝光设置为什么值。我知道有一个链接可以告诉我们如何手动设置曝光，但是没有详细介绍最佳值。以下是我尝试过的链接。1）https://www.learnopencv.com/high-dynamic-range-hdr-imaging-using-opencv-cpp-python/2）How to apply CLAHE on RGB color images3）https://www.pyimagesearch.com/2015/10/05/opencv-gamma-correction/4）http://www.principiaprogramatica.com/2017/06/11/setting-manual-exposure-in-opencv/预先感谢。
当您在明亮的背景下拍摄图像时，难怪为什么自动曝光失败。只需担心几个参数。我建议您使自己熟悉这些。正确的数据采集与创建深度模型同等重要。 YouTube上有许多教程，从这里开始。网络摄像头往往具有较窄的动态范围。