sqlite3 或 CSV 文件

Question

首先，我对此完全是菜鸟。我一直致力于设置一个小型 GUI 应用程序来处理数据库，主要是具有大量行的 Microsoft Excel 文件。我希望能够显示其中的一部分，我希望能够通过菜单选择我正在使用的列，这样我就可以非常有效地执行不同的任务。

我一直在研究 .CSV 文件。我可以用它创建某种列表或字典（不确定），或者我可以将 Excel 表导入数据库，然后使用我的 GUI 执行我需要的操作。现在我的问题是，对于我刚刚描述的此类任务，这两种方法中哪一种最适合？ （如果有更好的请告诉我）

Answer 1

这将取决于您应用程序的要求以及您计划将来如何扩展或维护它。

支持 sqlite 的几点：

• 标准化接口，SQL - 使用 CSV，您可以创建一些自定义逻辑来选择列或过滤行
• 更大数据集上的性能 - 将 10M 行 CSV 加载到内存中可能很困难，而在 sqlite 中处理 10M 行不会有问题
• sqlite3 位于 python 标准库中（但是，CSV 也是）

也就是说，还要看看 pandas，它使得处理适合内存的表格数据变得轻而易举。另外，pandas 很乐意直接从 Excel 和其他来源导入数据：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html