Lambda 容器镜像抱怨入口点需要处理程序名称作为第一个参数

Question

当我运行 AWS Lambda 容器 (Docker) 映像时，例如：

docker run public.ecr.aws/lambda/java bash

我收到以下错误：

entrypoint requires the handler name to be the first argument

处理程序名称应该是什么？

Answer 1

这取决于运行时的语言是什么。例如，如果是 NodeJS，那么处理程序名称应该如下所示：

"app.handler"

如果是Java，那么它应该是这样的：

"com.example.LambdaHandler::handleRequest"

图像将在

LAMBDA_TASK_ROOT

中查找它们，因此您需要确保在构建图像时将代码（或编译后的代码）复制到该文件夹，例如：

COPY target/* ${LAMBDA_TASK_ROOT}

Answer 2

就我而言，我想在 gitlab-ci 中使用 lambda 图像。 解决方案是通过将以下行添加到我的 Dockerfile 来覆盖基本映像入口点：

ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-l", "-c"]

请注意，这意味着该图像将不再可在亚马逊的 lambda 中使用。

Answer 3

线程中的人是对的，我用我的 Node.js 小脚本卡在同一个地方。

所以，对我来说正确的解决方案是添加

ENTRYPOINT ["/lambda-entrypoint.sh", "helloWorldFunction.handler"]

码头工人：

FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:14
COPY helloWorldFunction.js package*.json ./
RUN npm install
ENTRYPOINT ["/lambda-entrypoint.sh", "helloWorldFunction.handler"] 
CMD [ "helloWorldFunction.handler" ]

lambda-entrypoint.sh 已经放置在 aws 基础镜像中，不需要 手动添加

helloWorldFunction.js：

exports.handler = async (event, context) => {
    return "Hello World!";
};

另外，如果您使用 Visual Studio 和 AWS Toolkit 进行部署 - 请清除 aws-lambda-tools-default.json 中的“image-command”字段，因为它会覆盖 docker 的 CMD

Answer 4

我想添加我的系统和场景，以防有人做类似的事情（Windows）。我收到此错误消息，但实际上是在本地测试我的 python Lambda 和 Docker 容器，然后将其放入云中。我的项目目录结构是src/main/main.py。这使得我的 Dockerfile 看起来像这样：

# Use the official AWS Lambda Python base image.
FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.11

# Set the working directory.
WORKDIR /var/task

# Copy contents of local folders into /var/task/{directory-name}, in the container.
COPY ./main ./main
COPY ./utils ./utils
COPY __init__.py ./

# If you have additional module requirements, copy the dependencies.txt file and install them.
COPY dependencies.txt ./

RUN pip install -r dependencies.txt

# Set the Lambda handler function name - folder.file.function
CMD ["main.main.handler"]

对我来说，当我开始在 Docker 命令行参数中使用 

--platform linux/amd64

时，这个错误就得到了修复。 IE。以下三步过程：

run docker build --platform linux/amd64 -t my_image_name:test .
docker run --platform linux/amd64 my_image_name:test -p 9000:8080.
最后，你可以用curl来测试容器。

curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations"
-d '{"payload":"hello world!"}'

AWS 文档

此处

（使用适用于 Python 的 AWS 基础映像部分）中提到了这些命令和此流程，但我没有遵循指示！ :)