我正在尝试在 Google Colab 上训练一个自定义模型，用于 mediapipe 的手势识别在此处找到。
我能够上传、解压和加载数据集，但是当训练模型的单元运行时，它立即抛出错误：
ValueError：尝试恢复形状为（21）且名称为custom_gesture_recognizer_out/bias：0的变量时收到形状为（5）不兼容的张量。
Google Colab 中的所有代码均未更改，除了包含我的数据的文件夹的名称。
我试图找出如何编辑现有的单元格，但网上基本上没有关于更改此合作实验室的张量参数的信息。我也找不到任何关于 mediapipe 手势识别的 shape/input_shape/tensor-shape 参考。
我担心这与我扩大潜在状态的数量有关；最初它是 4（无，大鹏，纸，剪刀），但我给了它 20 + 无，形成 21（形状不匹配中引用的数字），但在这种情况下，我不知道 5 来自哪里。
任何帮助将不胜感激。
答案：Google Colab 缓存了之前训练周期的信息。在使用新数据重新训练之前，请确保清除缓存并硬重置 colab（与内核断开连接并创建新连接）
我遇到了同样的问题，尝试运行相同的代码，但不是在 Colab 中。我正在尝试重新创建相同的代码，但包含 23 个类，并且我得到以下信息： “ValueError：尝试恢复形状为 (23,) 且名称为 custom_gesture_recognizer_out/bias:0 的变量时收到形状为 (5,) 不兼容的张量。”
有什么想法吗？