使用python pil库将图像逐渐淡化至透明度 我已经研究了教程，其他Stackoverflow问题和PIL文档本身，但我仍然不确定如何做。 我想开始近似垂直褪色的图像...

Question

可行

LLET假设您是从没有透明度的图像开始的（因为否则，您的问题是模棱两可的）。

步骤1：添加一个alpha平面。只是

putalpha

Answer 1

，除非您要处理非平面图像，在这种情况下，您需要先将其转换为RGB或L。

步长2：通过使用

load

返回的像素阵列（如果必须处理古代版本的PIL）来更改您要更改的像素。 步骤3：没有步骤3。除非计算保存图像。在这种情况下，好的，步骤3正在保存图像。

getpixel

alpha在255上线性下降到0；它希望它根据不同的曲线下降，或者使用RGB16而不是RGB8，或者使用L而不是RGB，您应该能够弄清楚如何更改它。

如果您想更快地执行此操作，则可以使用numpy代替步骤2的python循环。或者您可以将步骤1和2逆转 - 提前构造一个alpha平面，并通过将其传递给setpixel

而不是

from PIL import Image

im = Image.open('bird.jpg')
im.putalpha(255)
width, height = im.size
pixels = im.load()
for y in range(int(height*.55), int(height*.75)):
    alpha = 255-int((y - height*.55)/height/.20 * 255)
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)
for y in range(y, height):
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)
im.save('birdfade.png')

putalpha

来立即应用。或者……由于这在我周围最大的图像上花了不到半秒的时间，所以我不太担心性能，除非您必须做一百万，并且想要更快的版本。

使用numpy：

255

如果您想淡入已经具有透明背景（

---

detail

）的图像，则必须更改

@abarnert

的代码：

import numpy as np
import Image

img = Image.open(FILENAME).convert('RGBA')
arr = np.array(img)
alpha = arr[:, :, 3]
n = len(alpha)
alpha[:] = np.interp(np.arange(n), [0, 0.55*n, 0.75*n, n], [255, 255, 0, 0])[:,np.newaxis]
img = Image.fromarray(arr, mode='RGBA')
img.save('/tmp/out.png')

Answer 2

使用

from PIL import Image

im = Image.open('bird.jpg')
width, height = im.size
pixels = im.load()
for y in range(int(height*.55), int(height*.75)):
    for x in range(width):
        alpha = pixels[x, y][3]-int((y - height*.55)/height/.20 * 255)    # change made here
        if alpha <= 0:
            alpha = 0
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)
for y in range(y, height):
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)
bg.save('birdfade.png')

我们可以生成梯度并将其设置为alpha通道：

Answer 3

原始图像

Answer 4

图像