对Python十进制库感到困惑

Question

我正在对Python进行定量分析，与另一位同事比较结果，我们发现由于操作顺序不同，这些典型的浮点数差异在小数点后第17位左右。

寻找解决方案，我找到了十进制库，阅读文档并运行了一些示例

# This is using fixed point arithmetic, resulting on what we would expect
Decimal('0.1') + Decimal('0.2') == Decimal('0.3')

# This is using floating point arithmetic, and thus will never reach 
# the exact number using base 2, the famous 0.30000000000000004
x = 0.1 + 0.2

# But what is this doing? It outputs 0.3000000000000000166533453694, which 
# suggests a floating point usage, but different error
x = Decimal(0.1) + Decimal(0.2) 

所以在这一点上我真的很困惑，为什么这个错误与普通的 python float 不同，如果我想与 Pandas 一起使用这个库，我是否必须将每个操作数转换为 str？

Answer 1

当您使用

Decimal(0.1)

时，您不会得到精确的 0.1，由于通常的浮点不准确，您输入到

Decimal

的常量 0.1 已经关闭 - 请参阅浮点数学是否损坏？ 这是 的精确表示一个不准确的数字。当您使用

Decimal('0.1')

时，您 do 会得到精确的 0.1，因为字符串的转换是由

Decimal

本身执行的。