Plotly Choropleth - 如何从 geojson 添加轮廓到形状

Question

我想绘制一个轮廓，突出显示使用 Plotly 从 GeoJSON 绘制的 Choropleth 地图中的形状（在我的例子中是通过 Dash）。

我有一个像这样的数据框“df”：

state (string) value (float) 
STATE_1        50.0
STATE_2        30.5
STATE_3        66.2

我还有一个 GeoJSON 作为具有以下结构的对象加载：

{
    'type': 'FeatureCollection',
    'features': [
        {
            'type': 'Feature',
            'id': 1,
            'properties': {
                'id': 'STATE_1',
            },
            'geometry': {'type': 'Polygon', 'coordinates': [...]},
        },
        ...
    ]
}

我画了这样的底图：

fig = px.choropleth(
    df,
    geojson=my_geojson,
    color='value',
    locations='state',
    featureidkey='properties.id',
    projection='Mercator',
)
fig.update_geos(
    fitbounds='locations',
    visible=False,
)
fig.update_layout(
    coloraxis=dict(
        colorbar=dict(
            title='',
            orientation='h',
            x=0.5,
            y=0.1,
            xanchor='center',
            yanchor='top',
        ),
        colorscale=[[0, '#04cc9a'], [1, '#5259ad']],
    ),
    margin={"r": 0, "t": 0, "l": 0, "b": 0},
    dragmode=False,
)

我尝试添加另一条轨迹来显示其中一个状态的轮廓，但未成功。我已经尝试过使用绘图表达和绘图对象，但没有结果。

我该怎么做？

Answer 1

最终对我有用的策略是：

1. 生成问题所示的主图
2. 用plotlyexpress生成辅助图。这对于为新迹线提供标记和填充颜色是必要的。否则就会被主角的配置所取代。
3. 将辅助图的轨迹添加到主图中

它会是这样的：

# Create main figure as shown in the question
fig = ...

# Filter data and geojson to create the new trace
df_aux = df[df['state'] == 'STATE_1']
my_filtered_geojson = {...}  # Filter so it has only one Feature, the one corresponding to STATE_1

# Replace value with dummy so we can fill the shape with a transparent color
df_aux ['value'] = 1  

# Create aux figure
fig_aux = go.Figure(go.Choropleth(
    geojson=my_filtered_geojson,
    featureidkey='properties.id',
    locationmode='geojson-id',
    locations=df_aux['state'],
    z=df_aux['value'],  # The dummy value we have just set above
    zmax=1,
    zmin=0,
    colorscale=[[0, 'rgba(0,0,0,0)'], [1, 'rgba(0,0,0,0)']],  # Colors with alpha channel, both fully transparent
    showscale=False,
    marker=dict(
        line=dict(
            color='red',
            width=4,
        )
    ),
    hoverinfo='skip',  # Hide hover info so you still get the main figure's one
))

# Add new trace to the main figure
fig_principal.add_trace(fig_aux.data[0])

经过一些造型后，你应该能够得到这样的东西。在我的例子中，我显示了原始的等值线地图颜色，并在其上方以紫色突出显示了地图中的一个州。您还应该获得原始地图的悬停信息：