Python timeit 计时器 - 启动和停止功能？

Question

Python 定时器是否能够在同一个定时器对象中测量多个间隔？我有一个程序可以循环数千个对象并执行多个操作，例如：下载、处理、存储、分析。我希望能够测量多次执行时每个单独步骤的累积时间，但在执行其他操作的较大代码块中。

有什么方法可以启动然后停止（暂停）计时器，然后重新启动它们以测量更多时间？类似于下面的伪代码？

import timeit
download_timer = <create a timer>
processing_timer = <create a timer>

for item_id in big_list_of_items:
    download_timer.start()
    slow_response = download_data(item_id)
    download_timer.pause()
    processing_timer.start()
    munge_data(slow_response)
    processing_timer.pause()

log.debug('Cumulative download time: {} sec'.format(download_timer.elapsed))
log.debug('Cumulative data processing time: {} sec'.format(processing_timer.elapsed))

我目前正在每个循环上创建一个新计时器，然后我必须跟踪添加每个增量的多个变量中的时间。仔细阅读文档，这看起来是最好的选择，不需要创建我自己的类来执行此操作，但我希望有人知道一种更简单的方法。

Answer 1

我会做一些这样的事情：

import time
from time import perf_counter_ns

def download_data(item_id):
    time.sleep(.5)

def munge_data(response):
    time.sleep(0.1)

big_list_of_items = [1, 2, 3, 4, 5]
download_time = 0
processing_time = 0

for item_id in big_list_of_items:
    download_timer_start = perf_counter_ns()
    slow_response = download_data(item_id)
    download_timer_stop = perf_counter_ns()
    download_time += download_timer_stop - download_timer_start

    processing_timer_start = perf_counter_ns()
    munge_data(slow_response)
    processing_timer_stop = perf_counter_ns()
    processing_time += processing_timer_stop - processing_timer_start

print(f"Cumulative download time: {download_time / 1_000_000_000} seconds")
print(f"Cumulative data processing time: {processing_time / 1_000_000_000} seconds")

终端有点像这样：

Cumulative download time: 2.52 seconds
Cumulative data processing time: 0.52 seconds