如何使用groupby显示日历月份的标准偏差并绘制它？

Question

我正在使用的数据集（df）基于鳄梨价格数据集，可以在下面找到：

https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices

我正在尝试按年份，月份和鳄梨类型绘制鳄梨的价格波动性（标准差），如下图所示>>

[我试图这样编码，但我不断收到错误'值'必须是str或字节的实例，而不是浮点数：

cal_years = [2015, 2016, 2017]
types = ['conventional','organic']
month_dict = {1 : 'Jan', 2: 'Feb', 3: 'Mar', 4: 'Apr', 5: 'May', 6: 'Jun', 7: 'Jul', 8: 'Aug', 9: 'Sep', 10: 'Oct', 11: 'Nov', 12: 'Dec'}
fig, ax = plt.subplots(2,3, figsize=(15,10), sharey=True)
for type in types:
    for axy in range(2):
        for axx in range(3):            
                df_plot = df[(df['type'] == types[axy]) & (df['year'] == cal_years[axx])]
                df_plot = df_plot.groupby('Month', as_index=False)['AveragePrice'].agg(['std'])
                df_plot['Month'] = df_plot['Month'].map(month_dict)                
                ax[axy, axx].plot('Month','AveragePrice',data=df_plot, color='blue',marker='o')
                ax[axy, axx].set_title(str(cal_years[axx]) + ' ' + types[axy])
                ax[axy, axx].tick_params(axis='x', rotation=45)
fig.suptitle('Monthly price volatility', size=16)
如果有人能指出为什么代码无法按我预期的那样工作，我将不胜感激。非常感谢

我正在使用的数据集（df）基于鳄梨价格数据集，可以在下面找到：https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices我正在尝试绘制价格波动率（标准.. 。

Answer 1

这里有一个小错误：