R 中的 H20 错误：Error en .Call(R_curl_fetch_memory, enc2utf8(url), handle, nonblocking)：已达到经过的时间限制

Question

当我尝试从 H2O 运行函数

h2o.splitFrame

时，我收到以下错误：

Error en .Call(R_curl_fetch_memory, enc2utf8(url), handle, nonblocking): 
  se ha alcanzado el límite de tiempo transcurrido

我尝试检查管理任务以从笔记本电脑中释放内存，并尝试了其他组合，但没有任何效果。在下面找到我的完整代码。

# Establecer el tiempo de espera de CURL
options(RCurlOptions = list(timeout = 600))

library(h2o)
library(parallel)
library(doParallel)

# Detectar el número de núcleos disponibles
n_cores <- parallel::detectCores()
registerDoParallel(cores=4)

# Inicializar H2O con parámetros mejorados
h2o.init(
  ip = "localhost",
  nthreads = max(1, n_cores - 1),
  max_mem_size = "6g"
)

# Deshabilitamos la salida de progreso
h2o.no_progress()

data <- as.h2o(ordata.ren)

splits <- h2o.splitFrame(
  data = data, 
  ratios = c(0.7, 0.15),  # partition data into 70%, 15%, 15% chunks
  destination_frames = c("train", "valid", "test"),  # frame ID (not required)
  seed = 1  # setting a seed will guarantee reproducibility
)

# When I run this part of the code, I receive the error message mentioned before:
# Error en .Call(R_curl_fetch_memory, enc2utf8(url), handle, nonblocking): 
#   se ha alcanzado el límite de tiempo transcurrido.

train <- splits[[1]]
valid <- splits[[2]]
test <- splits[[3]]

y <- "Price"
x <- setdiff(names(data), y)
print(x)

Answer 1

如果安装了，

H2O 能够使用

curl

包代替

RCurl

。我会首先尝试使用

curl

软件包 (

install.packages("curl")

)，如果这没有帮助，我想请您提供更多信息，例如 H2O 版本、操作系统版本、处理器架构（x86_64 或 M1），笔记本电脑上的总可用内存 (RAM) 和可用内存、数据集大小、数据集元数据（每列的类型和基数（如果适用）、行数、列数）。

如果安装 curl 没有帮助，也请随时向 H2O-3 提交

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