我制作了一个具有社交网络功能的音乐应用程序。我希望使用 Neo4j 和 Redis 来支持我的数据库。在 Neo4j 中，我将在 redis 中存储用户信息和所有其他信息（帖子、评论等）。有人对此有什么建议或见解吗？
简短的回答：这取决于。
更长的答案：
我假设您刚刚开始使用该应用程序，并且希望获得快速反馈（如果您想投资（时间/金钱））。
如果您想运行“哪些用户评论了同一首歌曲”之类的查询，您需要将此数据放入 Neo4J 中。一般来说，您拥有的关联数据越多，您可以回答的问题就越有趣。所以我宁愿将数据放入 Neo4j 中。此外，仅查询一个数据库比聚合多个数据库的数据更容易实现。
如果你有足够多的用户，他们产生的数据量开始影响 Neo4j，你可以将实际的评论文本或帖子放入 Redis 中，并通过 Neo4j 的 id 引用它。但到那时您已经知道这是值得做的，并且这是一个相当易于管理的重构和数据迁移。
Neo4j 是一个图数据库。但是它不支持分片（水平分区）。使用 Neo4j 的好处是，您可以使用 Neo4j 查询语言轻松存储图数据结构并运行图算法。这对于分析某些社交网络属性可能很有用。不好的是，由于 Neo4j 不支持分片，数据库的容量仅限于单个节点。当数据量增加时，其性能可能会受到影响。
Redis 对于缓存数据总是很有用，这可能是一个不错的选择。
恕我直言，我会尝试将所有内容存储在同一个案例中的 neo4j 中。
尽管所有内容都可以存储在 Neo4J 中，但您可以使用 Redis 提供的图数据结构将 Redis 中最需要的图和小部分图存储在内存中。从这个意义上说，如果查询是对 Redis 的精确查询，您将能够直接“保存”Neo4J 的点击并给出更快的答案。