使用 Matplotlib 制作带有日期的 Hovmöller 图或热图的最简单方法是什么？

Question

我尝试查看了很多类似的问题及其答案，但我仍然很难找到一个好的解决方案。在大多数情况下，它似乎适合热图，其中两个轴都是某种数字，而不是像我这样的日期。 Hovmöller 图似乎或多或少是我正在寻找的，但我一直在努力寻找有关生成它们的最简单方法的信息，因为它们本质上似乎只是一种带有分箱时间的热图。当我尝试使用像

hist2d

这样的解决方案时，我得到的错误似乎与一个轴由日期时间组成这一事实有关，即使我按照一个答案的建议将它们首先转换为

numpy.datetime64

。

本质上，我拥有的是一个日期列表和一个相应的经度列表作为数据点（日期可以在此列表中多次出现，在这种情况下，该日期将有多个经度），我本质上想在至少将经度分类为单度（即，将 0° 到 1° 之间的所有经度放入一个分类器中，依此类推），并且大概我也会将分类器包含多个时间（因为单个日期的碎片会很远）太薄而无法正确表示，因为总共有大约 5.5k 个日期，当然最好有一个可以扩展到更多日期的解决方案）。

我考虑过编写一些代码来手动对它们进行分类，看看是否有效，但是如果有人知道任何适合我正在谈论的内容的简单解决方案，我很想听听。

Answer 1

hist2d

尚不直接支持日期时间，但您可以传入从日期派生的浮点数，然后直接告诉 Matplotlib 将它们格式化为日期：

import datetime

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create some random dates and longitudes
rng = np.random.default_rng(seed=42)
dates = [datetime.date(2024, 4, d) for d in rng.integers(low=1, high=31, size=100)]
longitudes = rng.integers(low=20, high=31, size=100)

fig, ax = plt.subplots()

# Plot histogram with dates converted to floats
ax.hist2d(mdates.date2num(dates), longitudes)

# Fortmat x-axis as dates
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(ax.xaxis.get_major_locator()))
fig.autofmt_xdate()

plt.show()