我正在开发 RAG 应用程序。我使用 pdf 文件作为文本数据，并使用 NLTK 清理数据。我已经在我的本地系统中安装了 llama 以及 llama2 模型。我正在努力 使用 ollama 嵌入模型 mxbai-embed-large 将数据嵌入到向量形式并将其存储在 chromabd 上，但我无法嵌入整个数据，因为标记太多，所以我嵌入了一些数据。但如果我给出提示并得到响应，它会给出响应，但不是根据我的数据。以及如何微调模型？我只需要指导和顺序，以便我从事该项目。这对我很重要。我需要你的指导。请回复。我用的是windows10。 这是我遇到问题的代码： 我的代码图片
我正在尝试嵌入所有数据并将其存储在 chromadb 中，我还想微调 llama2 模式。我还得到一个线索，如果我使用 UNSLOTH 那么就可以完成。但不知道怎么做。我不使用拥抱脸，因为如果我想这样做，那么使用 langchain 也可以很快完成。但我想在我的本地系统中与 Ollama 一起完成此操作。
这样您就不必等待别人的答复。这是使用 Langchain 和 Ollama（基本模型和嵌入）实现 RAG 的教程，也使用 [pixegami][1] 的 Chroma
ps，我只是觉得它符合你的具体情况 [1]: https://youtu.be/tcqEUSNCn8I?si=pd4ij85CJqHC4XoR
