为 postgres 数据库建立索引以进行过滤的正确策略是什么

Question

我想在包含大量数据的 postgres 数据库中创建索引。用例有一个前端，它应该能够过滤一些选定的字段，并在后端根据选定的过滤器构建查询。

可以过滤的字段有：vu、tid、date、amount、status、type、source、brand、group（所有字段均为 varchar，date 为 dateTime）

vu、tid 和 date 始终出现在每个查询中。查询可以如下所示：

explain analyze
SELECT 
    id,
    type ,
    amount ,
    currency,
    tid,
    vu,
    group,
    brand ,
    reference,
    receipt,
    date,
    status 
FROM tablename
WHERE vu IN ('123456') 
  AND tid IN ('123','456') 
  AND date BETWEEN '2024-10-07T00:05:10.213Z' AND '2024-12-10T14:00:00.000Z'
  AND type = 'TESTVALUE'
LIMIT 25;

问题是，如果在过滤器中选择，所有其他字段也可以出现在查询中。

我尝试创建一个过滤器来处理 vu、tid、日期以及金额，因为这是一个常见的过滤器，也经常添加：

在表名（vu，tid，日期，金额）上创建索引 idx_vu_tid_date_amount

如果没有设置过滤器或仅设置过滤器数量，这显然效果很好。但向查询添加更多字段会导致加载时间更长。

现在对此的策略是什么，添加更多索引，以覆盖所有可能的过滤器where查询？或者添加一个涵盖所有潜在领域的大索引？或者有其他方法可以处理这个问题吗？

Answer 1

如果

vu

、

tid

和

date

不是使用

=

的查询，而是使用

IN

或

BETWEEN

的查询，则最好的选择是拥有三个 B 树索引，每列一个。使用

AND

添加的其他条件只会减少行数，因此，如果仅筛选

vu

、

tid

和

date

的查询速度很快，则使用

AND

添加其他条件不应导致查询速度较慢。