Flink如何将DAG节点分配给不同的任务槽?

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阅读Flink教程示例,我想知道Flink如何将DAG节点分配给Flink集群中的不同任务槽。任何指针都将非常感激。

    val windowCounts = text
        .flatMap { w => w.split("\\s") }
        .map { w => WordWithCount(w, 1) }
        .keyBy("word")
        .timeWindow(Time.seconds(5), Time.seconds(1))
        .sum("count")
apache-flink flink-streaming
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调度DAG时Flink尝试做的事情首先是尝试链接尽可能多的运算符。如果操作员有多个输入或随机播放,链条通常会断开。链将在Task上的单个TaskManager中执行,并且不涉及链式运算符之间的任何序列化。

在将输入DAG转换为Tasks之后,Flink将通过将Tasks分成子任务来并行化DAG。子任务接收并处理父Task的输入的分区。

接下来Flink将为每个子任务分配一个插槽。如果为运算符启用了插槽共享(这是默认设置),则可以将来自不同运营商的子任务调度到相同的Slot。这不仅可以更容易地理解所需的资源,还可以提供更好的资源利用率。每个子任务由单独的线程执行。

您可以找到有关Flink的调度here的更多信息。

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