如何在Python脚本中集成Github Copilot的API

Question

我正在编写一个 python 脚本，它接受 bash 历史记录的输入，让您选择所需的行并将字符串作为输入传递给 LLM，以获得随后显示为标准输出的输出。 我已经看到，对于所有模型，以编程方式使用模型的一般代码如下：

client = OpenAI(
        base_url="https://url",
        api_key="my_key"

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Say this is a test",
    }],
    model="gpt-4o-mini",
)

print(response._request_id)

目前，我一直在使用 groq 的 Llama 3-70B，因为它们是免费的。 现在，我想使用 microsoft Copilot API，特别是 Github Copilot 模型。我还没有找到办法做到这一点。我已按照 API 网页上的 GitHub copilot 指南进行操作，但它似乎不是我正在寻找的内容。 有没有办法做到我所缺少的？

提前感谢您的时间和帮助。

我想有一种方法在我的 python 脚本中调用 GitHub Copilot 聊天响应

Answer 1

您可以编写自己的代码来连接到 GitHub Copilot API。使用新框架 Sensei 可以非常快速地完成此操作。在这里阅读更多信息：https://dev.to/blnkoff/sensei-simplify-api-client- Generation-b2e