我正在尝试使用 SQL Server 图形处理检索特定人的所有朋友
Person
表为 node
╔════╦═══════╗ ║ 身份证号 ║ 姓名 ║ ╠════╬═══════╣ ║ 1 ║ 大卫 ║ ║ 2 ║ 苏拉吉 ║ ║ 3 ║ 约翰 ║ ║ 4 ║ 瑞安║ ╚════╩═══════╝
likes
作为 edge
//为了简单起见,我在这里没有使用自动生成的 id
╔════╦═══════╦═══════╦═════════════════ ══╗ ║ 编号 ║ 自 ║ 至 ║ 备注 ║ ╠════╬═══════╬═══════╬══════════════════ ═╣ ║ 1 ║ 大卫 ║ Suraj ║ 大卫喜欢 Suraj ║ ║ 2 ║ 大卫 ║ 约翰 ║ 大卫喜欢约翰 ║ ║ 3 ║ 约翰 ║ 瑞安 ║ 约翰喜欢瑞安 ║ ╚════╩═══════╩═══════╩══════════════════ ═╝
我查找约翰所有朋友的图形查询将是这样的
select p1.name, p2.name [friend]
from person p1, likes l, person p2
where p1.name = 'John' and match(p1-(l)->p2)
这将返回以下结果集
╔══════╦════════╗ ║ 姓名 ║ 朋友 ║ ╠══════╬════════╣ ║ 约翰 ║ 瑞安 ║ ╚══════╩════════╝
问题是我们得到了约翰喜欢的所有人,其中不包括喜欢约翰的人(在本例中是大卫)。在现实世界中,如果一个人是我的朋友,我也是他的朋友,对吗?我知道我可以在这里使用
union
找到所有喜欢 John 的人并将其加起来。但对于寻找朋友的朋友的情况来说,情况会变得更糟。我们可以用 Match
或箭头 更直观地进行调整吗
预期结果
+------+--------+ |名称 |朋友| +------+--------+ |约翰 |瑞安 | |约翰 |大卫 | +------+--------+
更新:添加了预期结果
您得到这个答案的原因是边缘的定向性质。
在现实世界中,如果一个人是我的朋友,我也是他的朋友,对吧?
这取决于域。例如,对于 Facebook 或 LinkedIn 来说是这样,但对于 Twitter 之类的东西则不然,因为你关注我并不意味着我也关注你。这是开发图数据模型时需要理解的设计决策。
我不熟悉 SQL Graph 的语法,但您可以通过从 MATCH 步骤中删除
>
来双向遍历边缘,如下所示:
select p1.name, p2.name [friend]
from person p1, likes l, person p2
where p1.name = 'John' and match(p1-(l)-p2)
至少这是您在另一种图形模式匹配语法中执行此操作的方式。如果这不起作用,那么您可能需要做一个
UNION
。
SQL Server 图表是有向的。所以你
MATCH
不允许 OR
,您必须使用两个查询的 UNION,其中每个查询使用不同的方向性:select p1.name, p2.name [friend]
from person p1, likes l, person p2
where p1.name = 'John' and match(p1-(l)->p2)
UNION
select p2.name, p1.name [friend]
from person p1, likes l, person p2
where p2.name = 'John' and match(p1-(l)->p2)
是一种查询多个级别的优雅方式,就像像 cypher 这样的朋友的朋友的朋友的朋友?