我有一张像这样的桌子sample
SAMPLE的表格
+------------+------------------------+--------+------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status | id |
+------------+------------------------+--------+------+
| 3 | 2 | 2 | 01 |
| 3 | 2 | 2 | 01 |
| 3 | 2 | 2 | 01 |
| 3 | 2 | 3 | 01 |
| 8 | 3 | 2 | 01 |
| 8 | 3 | 2 | 01 |
| 8 | 4 | 2 | 01 |
| 7 | 1 | 2 | 02 |
| 7 | 1 | 2 | 02 |
| 7 | 1 | 2 | 02 |
| 7 | 1 | 3 | 02 |
| 7 | 5 | 2 | 02 ||
| 7 | 5 | 3 | 02 |
+------------+------------------------+--------+------+
我想GROUP BY列id和COUNT/SUM多少id当一些列遇到一些条件。对于制作可能更有名的问题，首先我将把id分为两部分
Id：01
+------------+------------------------+--------+------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status | id |
+------------+------------------------+--------+------+
| 3 | 2 | 2 | 01 |
| 3 | 2 | 2 | 01 |
| 3 | 2 | 2 | 01 |
| 3 | 2 | 3 | 01 |
| 8 | 3 | 2 | 01 |
| 8 | 3 | 2 | 01 |
| 8 | 4 | 2 | 01 |
Id：02
| 7 | 1 | 2 | 02 |
| 7 | 1 | 2 | 02 |
| 7 | 1 | 2 | 02 |
| 7 | 1 | 3 | 02 |
| 7 | 5 | 2 | 02 ||
| 7 | 5 | 3 | 02 |
+------------+------------------------+--------+------+
首先看看id : 01部分。您可以在id_laporan部分看到id : 01列，它有id 3和8，而在id_laporan旁边有id_laporan_rekomendasi列。对于id_laporan : 3它有id_laporan_rekomendasi：2和id_laporan : 8它有id_laporan_rekomendasi：3和4。
现在，id_laporan_rekomendasi列中的每一行都有status（id_laporan_rekomendasi旁边的一列）。简而言之，我之前解释的就是这样：
Id_report：3
+------------+------------------------+--------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status |
+------------+------------------------+--------+
| 3 | 2 | 2 |
| 3 | 2 | 2 |
| 3 | 2 | 2 |
| 3 | 2 | 3 |
id_report：8
+------------+------------------------+--------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status |
+------------+------------------------+--------+
| 8 | 3 | 2 |
| 8 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 2 |
每个id_laporan_rekomendasi都有status。对于id_laporan_rekomendasi和右栏中的每个不同的id，列status，至少有一个数据3，而不是2或其他数字，它将被视为1其他，它将被视为0
所以对于Id_laporan：3它计为1，对于Id_laporan：8它计为0因为即使**Id_laporan:8**有两个不同的id为列id_laporan_rekomendasi但列status没有数据3然后它算作0。例如，表格如下所示
样品
id_report：8
+------------+------------------------+--------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status |
+------------+------------------------+--------+
| 8 | 3 | 2 |
| 8 | 3 | 3 |
| 8 | 4 | 3 |
然后它将被计为2，因为对于每个不同id的id_laporan_rekomendasi，它将被视为1。我们可以假设该表满足条件（正如我之前解释的，在此样本之上）。根据我的解释，这对**Id_laporan:3**和**Id_laporan:8**意味着，他们有数据1和0。在我计算这些之后，我必须SUM列1的那些（0和id:01）数据。这些方法与id:02相同。所以预期的输出将如下所示。
其他情况
那么如果状态3已经在id_laporan_rekomendasi中间会发生什么？ ，id肯定会在status = 3中间跳过id_laporan_rekomendasi。实际上，没有一种情况可以在同一个3中找到两个数据id_laporan_rekomendasi。它看起来像这样
+------------+------------------------+--------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status |
+------------+------------------------+--------+
| 3 | 2 | 2 | // 01 : 0, because status = 2
| 3 | 2 | 3 | // 01 : 1, calculation function works because status = 3
| 3 | 2 | 2 | // 01 : 1, because status = 2
| 3 | 2 | 2 | // 01 : 1, because status = 2
重要说明：每个不同的id_laporan_rekomendasi只有一个数据状态= 3，因此没有在同一个3中发现两次status = id_laporan_rekomendasi的情况，如下所示
错误的情景
+------------+------------------------+--------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status |
+------------+------------------------+--------+
| 3 | 2 | 2 |
| 3 | 2 | 3 | // Data status = 3, okay, for id_laporan_rekomendasi = 2, i dont need to check for the rest of id_laporan_rekomendasi's status, good grief, i will skip to the next id_laporan_rekomendasi` maybe, i will check id_laporan_rekomendasi = 3
| 3 | 2 | 3 | // what is this... ther is no way...
| 3 | 2 | 2 |
这是我对我的情况所期望的输出
+------+--------------+
| id | count |
+------+--------------+
| 01 | 1 |
| 02 | 2. |
+------+--------------+
为什么我期望的结果就像上面的表一样，基于第一个表，计算应该是这样的：
+------------+------------------------+--------+------+
| id_laporan | id_laporan_rekomendasi | status | id |
+------------+------------------------+--------+------+
| 3 | 2 | 2 | 01 | // 01 : 0, because status 2
| 3 | 2 | 2 | 01 | // 01 : 0, because status 2
| 3 | 2 | 2 | 01 | // 01 : 0, because status 2
| 3 | 2 | 2 | 01 | // 01 : 0, because status 2
| 3 | 2 | 2 | 01 | // 01 : 0, because status 2
| 3 | 2 | 3 | 01 | // 01 : 1, at this point the calculation works because status 3
| 8 | 3 | 2 | 01 | // 01 : 1, because status 2
| 8 | 3 | 2 | 01 | // 01 : 1, because status 2
| 8 | 4 | 2 | 01 | // 01 : 1, because status 2
| 7 | 1 | 2 | 02 | // 02 : 0, because status 2
| 7 | 1 | 2 | 02 | // 02 : 0, because status 2
| 7 | 1 | 2 | 02 | // 02 : 0, because status 2
| 7 | 1 | 3 | 02 | // 02 : 1, at this point the calculation works because status 3
| 7 | 5 | 2 | 02 | // 02 : 1, because status 2
| 7 | 5 | 3 | 02 | // 02 : 2, at this point the calculation works because status 3
+------------+------------------------+--------+------+
我试过这样的查询
SELECT id, count(id) from sample group by `id`
但结果如下
+------+--------------+
| id | count |
+------+--------------+
| 01 | 7 |
| 02 | 6 |
+------+--------------+
我知道我必须在CASE中使用count函数，但我不知道如何使用我的复杂表格。
你想要一个有条件的count(distinct)。我想这就是你想要的：
select id, count(distinct case when status = 3 then id_laporan end)
from sample
group by id;
这计算每个id_laporan的状态为“3”的不同id的数量。
编辑：
SQL表表示无序集。您的结果取决于排序，但您没有指定排序的列。您必须有一个。如有必要，您可以在表中添加一个：
alter table add t_id int auto_increment;
但最终的排序可能不是你真正想要的。
使用这样的列，您可以轻松计算每个id的累计“3”秒数。这是一个使用相关子查询的方法：
select t.*,
(select count(*)
from t t2
where t2.id = t.id and
t2.? <= t.? and status = 3
)
from t;
?代表订购的列。如果您有一组带有排序的列，那么也可以使用它。
我得到了答案，感谢Gordon Linoff和Paul Spiegel在DISTINCT函数中的CASE和COUNT()，我真的很感激（y）
我知道这段代码还有一个错误，但至少它有助于我自己即兴发布这个答案
SELECT t1.id , sum(tot) from (
SELECT id, id_laporan, id_laporan_rekomendasi,
COUNT(distinct case when status = 3 then 1 end) as tot
FROM sample t1
GROUP by id_laporan_rekomendasi ) t1
GROUP BY t1.id
结果
| id | sum(tot) |
|----|----------|
| 01 | 1 |
| 02 | 2 |