我知道自动设置是让您在models.py中定义的任何模型成为数据库表。
我正在尝试定义不是表格的模型。每次用户搜索某些内容时，他们都需要存储动态数据（我们从API获取并配置）。需要组装这些数据，然后在用户完成后丢弃。
以前我用过数据库表。它允许我在任何视图中执行“Trips.objects.all”之类的操作，并将其传递给任何模板，因为它都来自一个数据源。我听说你可以不“保存”模型实例化，然后它不保存到数据库，但我需要访问这些数据（我在一个视图中汇编），在多个其他视图中，操纵它并显示它。 。 。如果我不保存我无法访问它，如果我保存，那么它在数据库中（这将与多个用户的并发问题）
我真的不想传递字典/列表，我甚至不确定如果必须的话我是怎么做的。
想法？
谢谢！
另一种选择是使用：
class Meta:
managed = False
防止django创建数据库表。
https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/models/options/#managed
听起来像我常规的Class。
如果你愿意，你可以将它放入models.py，只是不要在django.db.models.Model上继承它。或者你可以将它放在导入到你想要使用它的范围内的任何python文件中。
也许使用the middleware在请求进入时实例化它，并在请求完成时丢弃。一种访问策略可能是将其附加到请求对象本身但是ymmv。
与SQLAlchemy不同，django的ORM不支持在没有数据库后端的情况下查询模型。
您的选择仅限于使用SQLite内存数据库，或者使用dqms等第三方应用程序，它们为django的ORM提供纯内存后端。
使用Django的cache framework存储数据并在视图之间共享。
尝试使用基于数据库或文件的sessions。
您需要缓存，它将您的数据存储在内存中，并将是单独的应用程序。
使用Django，您可以使用各种缓存后端，例如memcache，database-backend，redis等。由于您需要一些基本的查询和排序功能，我建议使用Redis。 Redis具有高性能（不高于memcache），支持数据结构（字符串/散列/列表/集/排序集）。
Redis不会替换数据库，但它将适合作为键值数据库模型，您必须准备密钥才能有效地查询数据，因为Redis仅支持查询密钥。
For example, user 'john.doe' data is: key1 = val1
The key would be - john.doe:data:key1
Now I can query all the data for for this user as - redis.keys("john.doe:data:*")
Redis命令可在http://redis.io/commands获得
Django Redis缓存后端：https://github.com/sebleier/django-redis-cache/
我把我的床铺到MongoDB或任何其他的nosql;持久化和删除数据非常快，你可以使用django-norel（mongodb）。