在json api调用中查找特定值

Question

即使API上的日期不断变化，我能否找到该股票的close价格？

API：

'Time Series (1min)': {  
     '2017-12-19 13:01:00':{  
           '1. open':'196.4100',
           '2. high':'196.5075',
           '3. low':'196.3800',
           '4. close':'196.3800',
           '5. volume':'4961'
            }
}

Python代码：

print('Grabbing stock price...')
ourl = req.get(url)
im = ourl.json()
return im #return closing price

Answer 1

你几乎已经在你自己的例子中，只需用实际日期替换0。

im['Time Series (1min)']['2017-12-19 13:01:00']['4. close']
# output '196.3800'

编辑循环：

dict的事情是，你没有索引dict，你使用键访问项目。这是拥有一个关键值对的主要目的。或者更准确地说，当你需要索引某些东西时，不要使用dict。

我建议你使用像pandas这样的东西。

import pandas as pd

# option 1
df = pd.DataFrame(ourl.json())
df.columns = ['Meta', 'TS']  # save time typing spaces
return df.TS[2]['4. close']

# option 2
df = pd.DataFrame(ourl.json())
return df.iloc[:, 1][2]['4. close']

# output 
  '196.3800'

这样，每次获取项目时都可以返回单个值，并通过索引返回该值。（部分）

附：你没有告诉我们什么ourl.json()返回，我假设它在这里返回一个字典。特别是，你想要做的是正确索引，组织字符串声音对我来说有点混乱..因为我们实际上并没有组织一个字符串:)

Answer 2

在不知道时间的情况下提取价格的另一种方法是使用带有urllib.request包的json包和一些循环：

import json
import urllib.request

def extract_json(f):
    json_decode = json.load(f)
    time_series = json_decode['Time Series (1min)']
    for data in time_series:
        print(time_series[data]['3. low'])

opener = urllib.request.FancyURLopener({})
url = "http://localhost:8092/sample_json.json"
f = opener.open(url)
extract_json(f)

如果服务器上的输入是：

{
  "Time Series (1min)": {
    "2017-12-19 13:01:00": {
      "1. open": "196.4100",
      "2. high": "196.5075",
      "3. low": "196.3800",
      "4. close": "196.3800",
      "5. volume": "4961"
    }
  }
}

运行脚本的结果是：

196.3800

试过这个版本：

3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]

Answer 3

使用im.items()将你的dict转换为tupples。然后使用索引访问元素。

im = {
    'Time Series (1min)': {
        '2017-12-19 13:01:00': {
            '1. open': '196.4100',
            '2. high': '196.5075',
            '3. low': '196.3800',
            '4. close': '196.3800',
            '5. volume': '4961'
        }
    }
}

对于Python 2

print im['Time Series (1min)'].items()[0][1]['4. close'] # prints 196.3800

对于Python 3，这应该改变如下

print(list(a['Time Series (1min)'].items())[0][1]['4. close']) # prints 196.3800

或者你可以循环通过a['Time Series (1min)'].items()迭代