尝试导出绘图时，Plotly 图形对象会返回错误，尽管绘制的图形没有任何错误

Question

我尝试制作一个绘图并将其保存为 svg。当我运行绘制绘图的代码时（我使用的是 Jupyter），它绘制了绘图，并且一切正常。但是，如果我尝试将其保存为 svg，程序将返回 ValueError:

ValueError：转换失败，错误代码为 525：无法在“Node”上执行“insertBefore”：新的子元素包含父元素。

这是运行时没有任何错误的代码部分：

x_values = [2.71152, 1.80768, 0.90384, 0.90384, 0.67788]
y_values = [430.28256, 503.08416, -235.5592, 626.42848, 752.61792]

x_new = [2.71152, 1.80768, 0.90384, 0.67788]
y_new = [430.28256, 503.08416, 626.42848, 752.61792]

a, b, r_val, p_val, slope_err = stats.linregress(x_new, y_new)
yfit = [a * xi + b for xi in x_new]

fig = go.Figure()
fig.add_traces([go.Scatter(name = "Data", 
                           x = x_values, 
                           y = y_values, 
                           mode = "markers+text", 
                           text = ["", r"$y = -144.5 x + 798.5$", "", ""],
                           textposition = "bottom left"), 
              go.Scatter(name = "Fit-Line", 
                           x = x_new, 
                           y = yfit, 
                           mode = "lines")])
fig.update_layout(font = dict(family = "CMU Serif", size = 16),
                  template = "simple_white", 
                  width = 900,
                  xaxis_title = r"$m \cdot (T_f - T_i), \text{ kg K}$",
                  yaxis_title = r"$Q_c, \text{ J}$")
fig.show()

这是抛出错误的行：

fig.write_image("images/part-2-2-plot.svg")

它还说“无法从输出路径‘{file}’推断图像类型。”但是，我检查了所有内容，文件夹中存在“images”目录，但问题仍然存在。如果我尝试导出到

.png

而不是

.svg

，也会出现同样的问题。

我尝试删除部分代码以查看哪一行弄乱了所有内容。发现当我从

xaxis_title

方法中删除属性

yaxis_title

和

fig.update_layout()

时，它不会抛出任何错误并导出绘图。有人可以解释一下为什么它会这样吗？我之前做的类似情节似乎没有问题。

我在互联网上搜索，但遗憾的是没有找到任何有用的东西。

Answer 1

数学样式轴标题属性（即

xaxis_title

和

yaxis_title

）和

simple_white

模板（以及源中的错误）之间似乎存在冲突。例如，将模板更改为

plotly_dark

，您将得到以下结果：

另一个证据是将标题从数学风格更改为简单文本也可以解决该错误，即通过保留

simple_white

模板。