从列表中删除标点符号，并将字符串值转换为python中的float值

Question

我想从列中删除美元符号和逗号，然后转换为浮动。这是我到目前为止所做的，没有用。实际上什么都没有改变。数据看起来像[“ $ 200,00”，“ $ 1,000.00” ...“ $ 50.00”]

import pandas as pd
import string
y_train = train.iloc[:,-1]
needtoclean=y_train.to_list()#''.join(y_train.to_list())

to_delete = set(string.punctuation) - {'$',','} 
clean = [x for x in needtoclean if x not in to_delete]

Answer 1

[尝试一下，下次您应该发布代码

按索引迭代列表，以便能够修改值。

1）。删除$

2）。投放为浮动

for i in xrange(len(your_list)):
    your_list[i] = float(your_list[i].replace("$", ""))

Answer 2

如果美元符号始终在这些字符串中的同一位置，则应完成此工作。我假设您使用的是熊猫数据框。

df["needtoclean"] = df["needtoclean"].apply(lambda x: float(x[1:]))

Answer 3

list_ = ['$58.00', '$60.00']       #Your Lise
new_list = []                      #Initialise new list
for elem in list_:                 #Iterate over previous list's elements
    elem = elem.replace("$", '')   #Replace the `$` sign
    new_list.append(float(elem))   #Add the typecasted float to new list

Answer 4

通过列表理解很容易解决。

unclean = ['$58.00', '$125.00']  # your data
clean = [float(value[1:]) for value in unclean if value.startswith('$')]
# you can remove "if value.startswith('$')" if you are sure 
# that all values start with $

如果您希望将其用作功能：

unclean = ['$58.00', '$125.00']

def to_clean_float(unclean):
    return [float(value[1:]) for value in unclean if value.startswith('$')]

print(to_clean_float(unclean))  # Gives: [58.0, 125.0]

如果您不需要它作为原子列表，但想进一步处理数据，则也可以创建一个generator expression。如果列表很大，可以节省很多内存。

unclean = ['$58.00', '$125.00']

def to_clean_float(unclean):
    return (float(value[1:]) for value in unclean if value.startswith('$'))

clean_generator = to_clean_float(unclean)
print(list(value for value in clean_generator))  # Gives: [58.0, 125.0]