Michael Feldman 提出的假设（“通用数字”）实现似乎非常有趣。
是否有人执行过任何基准测试来将他的实现（在软件中）与现有的硬件浮动速度进行比较？我很好奇，与使用现有硬件支持相比，将编程语言用作默认通用数字系统是否有任何速度优势。这似乎令人怀疑，但确实值得好奇。
https://ieeexplore.ieee.org/document/8892116和https://arxiv.org/abs /2305.06946（除其他外），显然有几个权衡会影响这样一个基准的结果：对于某些人来说，Posit类似情况需要多 30% 的硅面积？？？功能。对于其他人来说，Posit32 应该在性能方面与 Float64 进行比较，因此可以预期胜出 35%。但是，无论您在芯片中实现一个要求还是仅实现其中的一部分，也会严重影响性能。我个人选择研究另一个用例：使用 Arduino 板中的 ATmega328 的 16 位（和 8 位）Posits 来代替 float32 计算，以实现简化的 RL 算法。简而言之，您的里程很可能会根据您感兴趣的领域而有所不同。