评估 Oracle 中一组数字的平均绝对偏差

Question

我正在尝试实现一个程序来评估一组数字的“中值绝对偏差”（通常通过 GROUP BY 子句获得）。 我想使用它的查询示例是：

select id, mad(values) from mytable group by id;

我将使用聚合函数

示例

，但我有点困惑，因为该函数需要在完成所有迭代之前知道所有数字的中位数。 任何有关如何实现此类功能的指示将不胜感激。

Answer 1

Oracle 10g+

：

SELECT  MEDIAN(ABS(value - med))
FROM    (
        SELECT  value, MEDIAN(value) OVER() AS med
        FROM    mytable
        )

，或与

GROUP BY

相同：

SELECT  id, MEDIAN(ABS(value - med))
FROM    (
        SELECT  id, value, MEDIAN(value) OVER(PARTITION BY id) AS med
        FROM    mytable
        )
GROUP BY
        id

Answer 2

SELECT id, 
       ABS(ROUND(MEDIAN(dur - med))) as stmed
FROM   (
       SELECT  id,
               (end - start)*86400 as dur, 
               MEDIAN((end - start)*86400 ) OVER() AS med
       FROM    mytable
       WHERE   STATUS = 'SUCCESS'
       )
GROUP  BY id;

我使用了@Quassnoi的答案，但必须对其进行调整才能计算经过时间的中值绝对偏差（MAD）。

我查询的表包含运行的进程的实例。开始列和结束列表明进程运行需要多长时间。我想知道某个过程是否花费了太长的时间，或者它是否运行得不够长但仍然成功（误报）。

但是，持续时间不服从正态分布，因此标准差没有给我提供可靠的信息。

下一步是从考虑中删除异常值，以获得更准确的正常运行时间，一旦弄清楚，我将更新此答案。