我在scikit-learn包中找到了the following lines:
if is_sparse:
problem = csr_set_problem(
(<np.ndarray[np.float64_t, ndim=1, mode='c']>X.data).data,
(<np.ndarray[np.int32_t, ndim=1, mode='c']>X.indices).shape,
(<np.ndarray[np.int32_t, ndim=1, mode='c']>X.indices).data,
(<np.ndarray[np.int32_t, ndim=1, mode='c']>X.indptr).shape,
(<np.ndarray[np.int32_t, ndim=1, mode='c']>X.indptr).data,
Y.data, (<np.int32_t>X.shape[1]), bias,
sample_weight.data)
else:
...
我对“Python中的尖括号”的所有搜索都给出了关于documentation或decorator syntax的答案,我很确定这不是因为它看起来像是真实的逻辑。
上面的Python代码中的尖括号是做什么的,在哪里可以了解更多关于它们的信息?
这是Cython的类型转换/强制语法。它不是普通的Python。请注意,文件扩展名为.pyx
您可以在documentation for Cython中了解更多相关信息。
以下是从doc页面获取的示例:
cdef char *p, float *q
p = <char*>q
对于像scikit-learn
这样的项目来说,使用Cython并不罕见,通过将可读的Python与超快速度的C混合,可以获得显着的优化。
看看Cython documentation, about types。
另外你可以注意到文件扩展名是.pyx
,文件顶部有cimport
语句。