如何在 Matlab 中从表格制作数据透视表

Question

有没有一种简单的方法可以在 Matlab 中制作数据透视表

table

？ 就像 Excel 中的，还是 Python 中的

pandas.pivot_table

？我在文件交换中找到了 pivottable.m，但它不适用于

tables

。

这是一个例子，如果我有一张桌子

t

：

name     value
_____    _____

'Foo'     0   
'Bar'    -1   
'Bar'     5   
'Foo'     1   

我想使用

name

函数聚合

@sum

列，以获得：

name     sum_of_value
_____    ________

'Bar'    4       
'Foo'    1   

有简单的方法吗？

Answer 1

您可以使用

grpstats

来创建简单的汇总表。 但是，使用

unstack

可以获得更复杂的枢轴。

% Example: Create columns from Var1, summing the values for each date:

T = 
    date        item      value
    ________    _______   _______
    2015.2      a         1
    2015.2      a         1
    2015.2      b         1
    2015.2      c         1
    2015.4      a         2
    2015.4      b         2
    2015.4      c         2
    2015.4      d         2
    2016.2      a         3
    2016.2      b         3
    2016.2      c         3
    2016.2      d         3


T2 = unstack(T, 'value', 'item', 'GroupingVariables', 'date', 'AggregationFunction', @sum);

T2 = 
    date        a        b        c        d   
    ________    _____    _____    _____    _____
    2015.2      2        1        1        NaN
    2015.4      2        2        2        2
    2016.2      3        3        3        3

Answer 2

我找到了一种使用

accumarray

的方法（可能还有更好的方法）：

[C,ia,ic] = unique(t.name);
pivot_table = table;
pivot_table.name = C;
pivot_table.sum_of_value = accumarray(ic, t.value, [], @sum)

pivot_table = 

name     sum_of_value
_____    ____________

'Bar'    4           
'Foo'    1  

编辑：我将其扩展为一个函数，并将其添加到Matlab文件交换中

Answer 3

从 R2023a 开始，您可以使用“枢轴”功能：

https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/pivot.html

P = pivot(T, Rows="name", DataVariable="value"); pivot 函数还可以通过指定“Columns”值来执行 2d 数据透视。

23a之前，可以使用groupsummary：

P = groupsummary(T,"name","sum","value"); 使用 groupsummary，您可以一次计算多个变量的多个统计数据。