如何使用 plt.gcf() 访问图形后更改绘图的颜色？

Question

我有以下代码：

import numpy as np
from fitter import Fitter
from matplotlib import pyplot as plt

randomData = np.random.normal(0, 1, 1000)

def plotOfFittedDistributions(data):
    f = Fitter(data, distributions=['gamma', "norm", 'invgauss'], timeout=100)
    f.fit()
    f.hist()
    f.plot_pdf()
    ax = plt.gcf()
    return ax

a = plotOfFittedDistributions(data=randomData)

a

可以看出，我使用

plt.gcf()

访问了当前图形。使用

plt.gcf()

访问后是否可以更改绘图的颜色？所以我想在创建后访问具有多个绘图的单个图形，然后更改它们的颜色。

Answer 1

我找到了答案：

plt.gca().get_lines()[0].set_color("Purple")
plt.gca().get_lines()[1].set_color("Yellow")
plt.gca().get_lines()[2].set_color("Grey")

myLegend = plt.gca().get_legend()
myLegend.legend_handles[0].set_color('Purple')
myLegend.legend_handles[1].set_color('Yellow')
myLegend.legend_handles[2].set_color('Grey')