调查包：combined.weights 参数的真正含义是什么？

Question

svrepdesign函数中combined.weights参数的包文档指出：

TRUE

（如果

repweights

已包含采样权重）。通常都是这种情况。

这里的“包括”是什么意思？我还没有在网上找到指定

combined.weights = TRUE

的示例，并且根据

repweights

的正则表达式，采样权重实际上被包含为代表权重之一。仅举一个示例，this Question 中的代码指定了

repweights = "k4natwt.rep[1-9]+"

、

weights = ~k4natwt

和

combined.weights = TRUE

。显然，采样权重（“k4natwt”）不包含在复制权重中（全部采用“k4natwt.repX”形式，其中 X 是某个整数）。因此，我认为“包含”意味着其他东西，但我不知道是什么。

函数自身的警告可能是一个线索。我正在分析与上面链接的问题相同的调查（尽管不是同一波），如果我尝试使用 combined.weights = FALSE 创建调查设计对象，我会收到以下警告：

Warning: Data look like combined weights: mean replication weight is 360.117082418768 and mean sampling weight is 360.02467073254

我可以猜测权重和复制权重的平均值是相关的，但我并不清楚为什么。

看Lumley的《复杂调查：使用R进行分析的指南》，我发现这样一段话：

选项combined.weights指定重复权重包括采样权重；另一种方法是它们需要乘以采样权重。

“包括”是否意味着“包括在他们的计算中”？这意味着可以仅根据设计创建重复权重，忽略采样权重，然后将所得的重复权重乘以采样权重，使它们“包含”采样权重？我觉得我正在接近真相，但仍然不确定。

那么，

combined.weights

的确切含义是什么？我如何知道对于给定的调查，TRUE 或 FALSE 是否合适？

Answer 1

combined.weights=TRUE

是默认值，因此无需提供它，这可能就是为什么您找不到明确使用它的示例的原因。

combined.weights=TRUE

表示

repweights

参数是复制权重；

combined.weights=FALSE

表示重复权重是

repweights

参数乘以采样权重。